AQA (Python) (удаленная работа)
21 октября 2026
от 110 000 до 110 000 руб.
Не указан
Вакансия: AQA (Python)
Описание вакансии
Мы Антара , аккредитованная IT-компания с 7-летним опытом на рынке. Занимаемся заказной разработкой, создаём собственные продукты и предоставляем услуги аутсорсинга и аутстаффинга IT-специалистов для крупных заказчиков в сферах финтеха и ритейла.
Сейчас ищем AQA (Python) на проект одного из наших ключевых заказчиков крупного банка.
Чем предстоит заниматься:
-
Разработка и поддержка автотестов на Python: Pytest, Requests, Pydantic, Selenium/Playwright, SQLAlchemy .
-
Автоматизация тестирования web-интерфейсов, backend-сервисов, API, интеграций, микросервисов и баз данных.
-
Тестирование агентов на базе LLM: написание тестов для большого количества кейсов, в том числе с использованием AI-инструментов.
-
Проведение исследовательского тестирования новых фич и LLM-агентов с последующей автоматизацией найденных кейсов.
-
Проверка бизнес-логики и работа с базами данных ( PostgreSQL, MongoDB ), подготовка тестовых данных.
-
Работа с Kafka , тестирование событийных интеграций.
-
Анализ и локализация дефектов, работа с логами, сбор диагностики для разработчиков.
-
Подготовка и тестирование релизов.
-
Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и смежными командами для разбора дефектов и межсервисных взаимодействий.
Обязательные требования:
-
Коммерческий опыт в тестировании от 2 лет .
-
Из них опыт разработки и поддержки автотестов на Python от 1 года .
-
Уверенное владение Python: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения; понимание поддерживаемого кода DRY, читаемость, модульность; умение читать и оценивать код, написанный с помощью AI.
-
Опыт написания и поддержки масштабируемого кода с применением ООП и базовых паттернов разработки.
-
Уверенный SQL и PostgreSQL: SELECT, JOIN , анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов. Опыт с MongoDB в рамках проекта.
-
Тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI .
-
Понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа; понимание клиент-серверной архитектуры и принципов REST: заголовки, параметры, тела запросов, виды аутентификации.
-
Локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция.
-
Опыт тестирования web и backend, API, интеграций и микросервисов.
-
Понимание синхронного взаимодействия сервисов ( REST ; gRPC будет плюсом) и асинхронного ( Kafka/RabbitMQ ).
-
Опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов; умение анализировать цепочки прохождения данных между системами.
-
Понимание принципов Kafka: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции; опыт тестирования событийных интеграций и локализации проблем в очередях.
-
Опыт анализа логов в Kibana (ELK) / Grafana : поиск причин падения тестов и дефектов, первичное расследование, сбор диагностики.
-
Анализ требований, написание и актуализация чек-листов, тест-кейсов и баг-репортов; поддержание тестовой модели в актуальном состоянии.
-
Уверенное владение Git и понимание gitflow; опыт работы с Bitbucket/GitLab.
-
Опыт проведения code review и умение читать Allure-отчёты .
-
Опыт работы с CI/CD: Jenkins или аналоги.
-
Инструменты: DevTools, Postman/Insomnia, PgAdmin/DBeaver, Jira, Confluence, TM4J/TestRail/Zephyr.
-
Опыт использования AI-ассистентов: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor или аналоги; составление промптов для генерации тест-кейсов и тестовых данных; использование AI при написании автотестов.
Стек: Python 3, Pytest, Requests, Pydantic, SQLAlchemy, Selenium/Playwright, REST API, Kafka, Swagger/OpenAPI, PostgreSQL, MongoDB, SQL, Git, Bitbucket/GitLab, Jenkins, Jira, Confluence, Zephyr/TM4J/TestRail, Kibana, Grafana, ELK, Postman/Insomnia, DevTools, Allure.
Что мы предлагаем :
-
Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
-
Белую заработную плату (весь доход в окладе);
-
ДМС через 3 месяца;
-
Открытую корпоративную культуру и поддержку руководителей.
