LLM-инженер / Специалист по большим языковым моделям (Middle+ / Senior) (удаленная работа)

22 октября 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: LLM-инженер / Специалист по большим языковым моделям (Middle+ / Senior)

Описание вакансии

Мы разрабатываем AI-решения для производственных и корпоративных задач: работы с технической документацией, данными предприятий и внутренними информационными системами.

Ищем опытного LLM-инженера, который будет самостоятельно создавать и развивать LLM-сервисы компании: от проектирования решения и выбора оборудования до интеграции и стабильной работы. Основные направления: локальные модели, RAG и AI-агенты.

Ты нам подходишь, если

  • у тебя законченное высшее образование (техническое, математическое, IT) и коммерческий опыт в ML/LLM от 3 лет, включая самостоятельно доведенные до эксплуатации LLM-проекты;
  • свободно владеешь Python, работаешь с SQL, API и базами данных, умеешь писать поддерживаемые сервисы и выстраивать версионирование и совместную разработку в Git;
  • умеешь выбирать и адаптировать LLM под задачу, учитываешь ограничения моделей и контекста, применяешь дообучение и квантование;
  • глубоко понимаешь устройство современных LLM-архитектур и можешь объяснить, как их архитектурные особенности влияют на качество, скорость, требования к памяти и сценарии применения;
  • самостоятельно проектируешь LLM-системы целиком, включая RAG, AI-агентов, интеграции, хранение данных и разграничение доступа;
  • умеешь готовить данные для дообучения и оценки LLM, строить тестовые наборы, выявлять утечки и проверять достоверность ответов и корректность действий агентов;
  • ориентируешься в серверном оборудовании: рассчитываешь потребность в GPU, видеопамяти, оперативной памяти, хранилище и сети под модель и нагрузку;
  • имеешь практический опыт развертывания LLM на нескольких GPU и работы с кластерами, умеешь распределять нагрузку и оптимизировать скорость, потребление памяти и вычислительных ресурсов;
  • самостоятельно работаешь с Linux, контейнерами, сетями и мониторингом, находишь причины сбоев и снижения производительности.
  • Обязанности
  • исследовать задачи и инфраструктуру компании, проектировать архитектуру LLM-систем, выбирать модели, оборудование и способы развертывания;
  • разрабатывать локальные LLM-сервисы, RAG-системы и AI-агентов для работы с технической документацией, базами данных и корпоративными приложениями;
  • готовить данные, при необходимости дообучать модели, выстраивать проверку качества и анализировать ошибки на задачах пользователей;
  • разворачивать и оптимизировать LLM на серверах и в кластерах, обеспечивать быстродействие, масштабирование и эффективное использование ресурсов;
  • интегрировать решения с корпоративными системами, обеспечивать контроль доступа к данным, мониторинг и устойчивую работу сервисов;
  • вести техническую документацию и фиксировать результаты внедрений.
  • Будет преимуществом
  • опыт внедрения LLM в закрытом контуре промышленного предприятия;
  • опыт работы с мультимодальными моделями, техническими документами и производственными данными.
  • Что мы предлагаем
  • возможность влиять на архитектуру LLM-систем, выбор моделей и оборудования;
  • проекты полного цикла с применением в реальных производственных и корпоративных процессах;
  • самостоятельные технические задачи в AI-команде вместе с разработчиками, инженерами данных и ML-специалистами.
  • Условия
  • оформление в соответствии с ТК РФ, полная занятость;
  • удаленный формат работы;
  • официальная заработная плата и годовое премирование;
  • ДМС после завершения испытательного срока;
  • график работы: 5/2 (пятница - сокращенный день).