Инженер/ аналитик DWH (удаленная работа)

Вакансия: Инженер/ аналитик DWH

Описание вакансии

Мы ООО Датаномика , собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные банковские системы, хранилища данных (DWH), генеративный ИИ, комплаенс-системы, кибербезопасность и импортозамещение софта. Аккредитованная ИТ-компания.

Сейчас у нас открыта вакансия Инженера / аналитика DWH на проект в крупный Российский банк.

Технологический стек: Python, Apache Spark, Hadoop, S3, Apache Airflow, Greenplum. Знание Apache Iceberg, Apache Kafka будет плюсом

Чем предстоит заниматься:

• Анализ и оценка требований бизнеса (Управление данными / Data Governance);
• Анализ существующих и выстраивание новых бизнес процессов;
• Создание прототипов витрин данных и доработка существующих;
• Разработка ETL процессов интеграционных задач, тестирование;

• Проектирование и создание модулей стандартных приложений для типовых ETL процессов;

• Создание и внедрение корпоративных стандартов разработки;

• Поддержка разработанных решений в качестве третьей линии, ad hoc запросы;
• Проектирование решений, разработка прототипов;
• Тестирование разработанного функционала;
• Написание проектной документации (FSD, ER диаграмм, логической модели объектов);
• Создание и согласование архитектурных Vision/OTAP;
• Разработка тест кейсов и проведение внутреннего и интеграционного тестирования со смежными системами потребителями данных витрины, подготовка синтетических данных для тестирования;
• Заключение дата контрактов и SLA с системами поставщиками данных, заказчиками

Необходимые знания и навыки:

• Языки программирования: SQL, Python

• Технологический стек: Apache Spark, Hadoop/S3/S3-like, Apache Airflow, Parquet/ORC. Знание Apache Iceberg, Apache Kafka будет плюсом

• Навыки работы с: Jira + Confluence или аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON

• Навыки системного анализа, тестирования

• Базовое знание работы с РСУБД, Kafka

• Знание архитектуры Data Vault

Мы предлагаем:

• Удаленный или гибридный формат работы;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• Проекты в крупнейших банках и корпорациях реальная нагрузка и масштаб (mission-critical системы, высоконагруженная обработка данных);
• Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование;
• Официальная белая зарплата, оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
• Интересные амбициозные задачи с достижимым результатом