ML инженер CV (удаленная работа)

Вакансия: ML инженер CV

Описание вакансии

Computer Vision инженер

Мы развиваем продукты на базе компьютерного зрения: анализ видеопотоков с камер, детекция и трекинг объектов, распознавание на изображениях. Модели уже работают в продакшене, и мы ищем инженера, который будет отвечать за их качество и скорость от датасета до инференса на железе.

Если ты умеешь не только обучить модель в ноутбуке, но и довести её до стабильной работы на реальном видеопотоке ждём тебя.

Обязанности
Обучать и дообучать модели детекции, сегментации и классификации изображений (YOLO, RT-DETR, U-Net и аналоги);
Строить пайплайны обработки видеопотоков: детекция, трекинг, подсчёт и аналитика событий;
Готовить и развивать датасеты: постановка задач разметки, контроль качества, аугментации;
Оптимизировать модели для инференса: ONNX, TensorRT, квантизация, работа на GPU и edge-устройствах;
Выводить решения в production и поддерживать их работу;
Оценивать качество: mAP, precision/recall, разбор ошибок на реальных данных;
Следить за SOTA-решениями, экспериментировать и внедрять то, что работает.

Требования
Уверенный Python и PyTorch;
Опыт обучения моделей детекции и/или сегментации от постановки задачи до продакшена;
Знание OpenCV и классических методов обработки изображений;
Понимание архитектур CNN и трансформеров для зрения (ResNet, ViT, DETR);
Опыт оптимизации инференса (ONNX, TensorRT или аналоги);
Docker, Linux;
Git, культура код-ревью;
Опыт от 3 лет.

Будет плюсом
Опыт работы с видеопотоками: RTSP, GStreamer, DeepStream;
Опыт с edge-устройствами: NVIDIA Jetson, OpenVINO;
C++ для критичных по скорости участков;
Опыт с OCR, 3D/SLAM или генеративными моделями;
Английский для чтения документации и статей;
Профильное техническое образование.

Условия
Удалённо или гибрид;
ДМС;
Бонусы и премии по результатам;
Оформление по ТК РФ;
Компенсация спорта;
Обучение за счёт компании, участие в конференциях.