Старший разработчик интеллектуальных сервисов (удаленная работа)

Вакансия: Старший разработчик интеллектуальных сервисов

Описание вакансии

УРАЛАЙТЕХ аккредитованная IT-компания, реализующая комплексно ИТ функцию для группы компаний Уралхим. Мы создаем функциональные и инновационные решения для бизнеса, закрывающие его ключевые потребности: разработку и адаптацию информационных систем под ключ , комплексный подход к сопровождению всей IT-инфраструктуры и интеграцию всех IT-сервисов.

О компании в цифрах:

• 550+ сотрудников в штате
• 400+ IT-систем (производство, HR, финансы, логистика и сбыт)
• Высоконагруженные системы: нашими IT-продуктами пользуются около 40 тысяч пользователей.

Мы ищем инженера, который возьмёт на себя архитектуру и backend интеллектуальных сервисов (ИИ/ML) от проектирования микросервисов и интеграций до поддержки продакшена и технического лидерства в команде.

Чем предстоит заниматься:

Проектирование архитектуры и технических решений

• Проектирование архитектуры интеллектуальных сервисов (ИИ/ML): микросервисы, API, очереди, асинхронная обработка, отказоустойчивость

• Проектирование интеграций, контрактов API и схем взаимодействия между сервисами

• Выбор технологий и подходов, оценка технических рисков

• Проработка архитектуры совместно с командой

• Проектирование моделей данных и схем хранения под задачи сервисов

Разработка backend

• Разработка микросервисов и backend-сервисов на Python

• Проектирование и реализация API и интеграционных интерфейсов

• Асинхронная обработка, очереди и фоновые задачи: надёжная доставка, повторная обработка, идемпотентность

• Работа с базами данных и хранилищами

• Интеграция с корпоративными системами и источниками данных через API

• Обеспечение отказоустойчивости, кэширования и производительности

Участие в frontend-разработке

• Понимание принципов разработки простых веб-интерфейсов для интеллектуальных сервисов

• Применение готовых open-source UI-решений и шаблонов для быстрой сборки/доработки интерфейса

• Готовность при необходимости погружаться в детали frontend, без разработки интерфейсов с нуля

• Интеграция frontend с backend API

Работа с данными

• Извлечение данных из различных источников

• Подготовка и трансформация данных под задачи интеллектуальных сервисов, базовые операции при необходимости

• Парсинг данных

• Понимание принципов организации потоков данных

Поддержка продакшен-сервисов

• Локализация и устранение инцидентов на стороне backend, frontend, данных и интеграций

• Мониторинг, логирование и диагностика сервисов

• Поддержание работоспособности, обновление и развитие продакшен-решений

Техническое лидерство и организация разработки

• Разработка и поддержание стандартов разработки

• Code review, наставничество, распределение технических задач

• Участие в планировании, оценке задач и контроле качества технических решений

• Организация процессов тестирования и приёмки в команде

Прочие задачи

• Документирование решений и прототипов

• Подготовка тестовых данных и тестирование

• Участие в развитии технической экспертизы команды, в т.ч. в оценке мировых и отечественных решений под конкретные бизнес-задачи

Мы ожидаем от кандидата

• Стаж 5 7 лет в разработке, опыт наставничества и участия в проектировании архитектуры

• Python: FastAPI, Flask, asyncio, Pydantic, Celery

• SQL, PostgreSQL, Redis, Qdrant, S3/MinIO

• REST, webhooks, Swagger/OpenAPI

• Понимание архитектуры RAG/LLM/CV/NLP-сервисов со стороны обвязки: inference API, векторный поиск, эмбеддинги, кэширование, очереди на инференс

• Базовый опыт парсинга данных (хотя бы один инструмент: Scrapy, BeautifulSoup, Playwright)

• Git, Postman, Jira, Confluence

Преимуществами при выборе кандидата будут:

• JS/TypeScript, Node.js, Express, Vue.js/React на уровне простых кастомных интерфейсов

• ClickHouse, MongoDB, GraphQL, dbt, Sling, Hasura, NiFi

• Airflow, Kafka, RabbitMQ, Redis Streams, ETL/ELT

• SOAP, gRPC

• Java (базово)

• Prometheus, Grafana, Loki

• Low-code, open-source UI-решения

• Опыт с GPU-инференсом: vLLM, TGI, Ollama

• Понимание MLflow на уровне интеграции с моделями (без обучения и валидации моделей)

• Понимание принципов интеграции с корп. системами: 1С, Directum, CRM, MES

• Понимание принципов контейнеризации, деплоя, работы с окружениями, логами, мониторингом и CI/CD (Docker, Docker Compose, базовый Kubernetes, GitLab CI/CD, GitHub Actions); готовность разобраться и подключиться к настройке при необходимости.

Мы предлагаем:

• Стабильную заработную плату: оклад + бонус

• Официальное трудоустройство в IT-компании

• Возможности профессионального и карьерного роста

• ДМС со стоматологией с первого дня работы и социальные программы для сотрудников и членов их семей

• Разнообразные спортивные активности

• Современные офисы в Перми и Москве (Москва-Сити), гибридный формат или удалённая работа

• Поддержку наставника на этапе адаптации.