Специалист по внедрению ИИ (удаленная работа)

5 ноября 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Специалист по внедрению ИИ

Описание вакансии

Формотроник производственно-инжиниринговая компания, которая уже 17 лет организует под ключ производства изделий из пластмасс. Мы занимаемся разработкой и производством периферийного оборудования, автоматизацией технологических процессов и являемся официальным представителем крупных международных производителей.

Мы активно растём и внедряем бережливые технологии, а сейчас находимся в поиске специалиста, который поможет нам использовать возможности искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнес-процессов и производства.

Чем предстоит заниматься:

  • Поддержание работоспособности настроенных бизнес процессов и их улучшение(производство, логистика, продажи, документооборот) для выявления точек, где внедрение ИИ даст максимальный эффект.

  • Подбор, тестирование и интеграция готовых ИИ-инструментов (LLM, компьютерное зрение, предиктивная аналитика) в существующую IT-инфраструктуру.

  • Разработка и внедрение решений для автоматизации рутинных задач (обработка заявок, анализ технической документации, генерация коммерческих предложений, поддержка принятия решений).

  • Подготовка и структурирование данных для обучения моделей или корректной работы ИИ-сервисов.

  • Проведение внутренних воркшопов и обучение сотрудников работе с новыми инструментами.

  • Отслеживание новых технологий и оценка их применимости для задач промышленного B2B.

Требования:

  • Опыт: Понимание принципов работы современных LLM (ChatGPT, YandexGPT, GigaChat и др.), опыт промпт-инжиниринга.

  • Технические навыки: Базовые знания Python (или другого языка) для написания скриптов автоматизации и работы с API. Понимание принципов работы с базами данных (SQL).

  • Аналитическое мышление: Умение описывать бизнес-процессы, собирать требования и оценивать экономический эффект от внедрения технологий.

  • Образование: Высшее техническое или IT-образование.

  • Плюсом будет: Опыт работы в промышленности (machine learning, computer vision для контроля качества), знание инструментов no-code/low-code для автоматизации, опыт работы с 1С.