ИИ-аналитик по маркетплейсам (ВБ/Wildberries) (удаленная работа)
12 ноября 2026
з.п. не указана
Не указан
Вакансия: ИИ-аналитик по маркетплейсам (ВБ/Wildberries)
Описание вакансии
Мы - Космо Бьюти.
За год люди покупают 10 000 000 наших товаров таких брендов как Likato, L avant и EpilProfi.
Наши продукты занимают лидирующие позиции на Wildberries и Ozon и продаются во всех федеральных сетях: Золотое яблоко, Л Этуаль, Подружка, Улыбка Радуги, Магнит Косметик и других.
Ищем специалиста, который глубоко работает с кабинетами ВБ и умеет создавать рабочие инструменты с помощью ИИ. Вам предстоит развивать внутренний сервис аналитики: превращать данные о продажах и рекламе в конкретные задачи для команды и оценивать результат в рублях.
Это не только аналитика и отчётность, вы станете владельцем отдельного проекта: примете существующую основу сервиса, доведёте её до стабильной работы и будете развивать продукт с помощью ИИ-агентов Claude Code, Codex и других инструментов.
О проекте
Сервис на внутреннем портале должен ежедневно анализировать воронку продаж и рекламу до 1 000 SKU Wildberries, находить отклонения и к 9:00 формировать приоритетный список задач для команды.
Цель снижать неэффективные рекламные расходы и увеличивать продажи, в том числе по товарам с низкой оборачиваемостью и конверсией. Основной фокус на Wildberries, дополнительные задачи по Ozon.
Чем предстоит заниматься
-
Развивать сервис: добавлять источники данных, правила анализа, отчёты и автоматизацию.
-
Управлять ИИ-агентами в разработке: формулировать задачи, проверять код и результаты, обеспечивать тестирование и контролировать выпуск изменений.
-
Настраивать и поддерживать сбор данных через API площадок и рекламных кабинетов.
-
Анализировать воронку по SKU: показы, позиции, CTR, добавления в корзину, заказы, выкупы, рекламные расходы и ДРР.
-
Находить неэффективные рекламные кампании, готовить рекомендации по типам кампаний, кластерам и ставкам, создавать автоматические правила.
-
Анализировать конкурентов: цены, акции, позиции, рейтинги и динамику доли в категории.
-
Работать с SEO: собирать и обновлять семантическое ядро, отслеживать позиции по запросам.
-
Находить товары с потенциалом роста, запускать тесты и оценивать целесообразность масштабирования.
-
Формулировать гипотезы для A/B-тестов карточек и ставить задачи на изменение контента.
-
Превращать выводы в понятные задачи для менеджеров и других участников команды: причина, действие, ответственный, ожидаемый эффект.
-
Отслеживать выполнение задач и подтверждать полученный результат в рублях.
Что важно для этой роли - опыт Wildberries и аналитики
-
Хорошо понимаете воронку карточки, внутреннюю рекламу, аукцион, кластеры, ставки, биддеры, ДРР, юнит-экономику и SEO.
-
Работали с API Wildberries.
-
Умеете находить значимые отклонения в данных, отличать их от случайных колебаний и оценивать финансовый эффект.
-
Можете не только показать проблему в отчёте, но и предложить конкретное действие.
Понимание разработки и работа с ИИ
-
Работали в команде разработки или самостоятельно доводили проект от идеи до запуска.
-
Используете ИИ-агентов для разработки: разбиваете задачи на этапы, составляете инструкции, проверяете и принимаете результат.
-
Уверенно работаете с git: ветками, запросами на слияние, ревью и конфликтами.
-
Понимаете роль автотестов и умеете организовать проверку изменений до выпуска.
-
Знакомы с релизным циклом: задача, разработка, проверки, тестовый стенд, выпуск и откат при проблемах.
-
Понимаете устройство API-интеграций: авторизация, токены, лимиты запросов, обработка ошибок и изменения API.
-
Ориентируетесь в серверной части: база данных, задачи по расписанию, логи и мониторинг сбоев.
-
Умеете использовать нейросети внутри продукта и контролировать качество их выводов.
Самостоятельность и организация работы
-
Переводите запросы бизнеса в задачи с понятными критериями готовности.
-
Умеете расставлять приоритеты и объяснять свои решения команде.
-
Поддерживаете документацию, историю решений и понятные описания изменений.
-
Можете показать проект, созданный с помощью ИИ: работающий сервис, бота или автоматизацию.
Как будем оценивать результат
-
Стабильная работа сервиса и ежедневный отчёт к 9:00.
-
Не более 24 часов от обнаружения отклонения до постановки задачи в работу.
-
Снижение неэффективных рекламных расходов и ДРР при выполнении плана по выручке.
-
Рост доли SKU с конверсией на уровне ниши или выше.
-
Подтверждённый финансовый эффект от выполненных задач.
Первый подтверждённый эффект ожидаем в течение 60 дней, выход на полный целевой результат в течение шести месяцев.
Условия
-
Фиксированная часть и бонусная часть за подтверждённый экономический эффект. Условия и порядок расчёта обсудим на интервью, отклики обязательно с указанием ваших зарплатных ожиданий.
-
Полная занятость, оформление по ТК РФ, график с 9:00 до 18:00, пятидневка.
-
Москва; гибридный или удалённый формат по согласованию.
-
Взаимодействие с руководителем направления электронных продаж и менеджерами площадок.
-
Возможность самостоятельно развивать внутренний продукт и видеть его влияние на результат бизнеса.
Как проходит отбор
-
Рассмотрение резюме и проектов, созданных с помощью ИИ.
-
Интервью с рекрутером: опыт, мотивация и ожидания.
-
Практическое тестовое задание: постановка задачи ИИ-агенту, проверка и приёмка результата, работа с git, автотестами и описанием изменений.
-
Финальное интервью с руководителями: разбор тестового и демонстрация ваших проектов.
В отклике приложите ссылку на репозиторий или демо проекта, созданного с помощью ИИ. Кратко расскажите, какую задачу он решает, что сделали лично вы и как проверяли результат - без этих данных ваш отклик не будет рассмотрен.
Посмотрите похожие вакансии
Компания: Через Кадры
Зарплата: от 80 000 до 150 000 руб.
Компания: Наука Подбора
Зарплата: от 180 000 до 180 000 руб.
