Аналитик данных / Data Analyst (Junior) (удаленная работа)
(вакансия в архиве)

Вакансия: Аналитик данных / Data Analyst (Junior)

Мы - небольшой частный инвестиционный фонд, который занимается роботизированным квант-трейдингом (к квантовой физике и квантовым компьютерам это отношения не имеет, загуглите) на рынке криптовалют с применением нейросетей.

Мы ищем амбициозных, которым интересна тема финансов и количественного анализа. Для нас не важен твой предыдущий опыт, а важны твои soft skills, а именно - математический склад ума и любовь к формулам, целеустремленность, желание всецело и глубоко погрузиться в тему и умение искать правильные подходы к анализу большого объема данных.

Что мы предлагаем:

• Старт карьеры квант-аналитика - самой трендовой профессии на Уолл Стрит.

• Интересную работу. Ты научишься хорошо разбираться в сфере квант-трейдинга и финансовых рынках.

• Возможность прокачать свой интеллект. Ты поймешь математику финансовых рынков и научишься применять математические формулы на практике.

• Профессиональный рост. Ты научишься выстраивать прибыльные торговые стратегии, основываясь на математических расчетах и работать с торговыми роботами.

• Работу на пике тренда. Ты научишься продумывать архитектуры нейросетей и обучать их, применительно к трейдингу.

• Полностью удаленную работу, но на полный рабочий день.

Что нужно от тебя:

• Высшее физико-математическое или экономическое образование. Наш идеальный кандидат - также студент старших курсов физико-математических и экономических специальностей или недавний выпускник.

• Хорошее понимание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей, математической статистики и дифференциальных уравнений.

• Базовые навыки программирования на Python (или способность в сжатые сроки этому обучиться).

• Английский язык на уровне В2 и выше.

• Способность анализировать большие объемы информации.

• Желание стать крутым специалистом в аналитике финансовых данных.

• Упорство в достижении целей, несмотря на трудности.

Желательно, но не обязательно знание:

• Теории случайных процессов

• Стохастической финансовой математики

Аналогичный опыт работы не обязателен !

Что ты будешь делать:

• Изучать литературу, лекции и вебинары крупных специалистов в данной теме.

• Анализировать и систематизировать полученную информацию.

• Презентовать изученную информацию нашей команде.

• На основе приобретенных знаний помогать в разработке торговых стратегий, включающих применение нейросетей.

Если ты любишь математику, интересуешься темой финансов и чувствуешь, что все перечисленное близко тебе, присоединяйся к нашей команде!