Битрикс24 это платформа для бизнеса, объединяющая множество инструментов от CRM и таск-трекера до конструктора сайтов и сервисов коллаборации. Битрикс24 локализован на 18 языках и используется в 174 странах.
В связи с ростом компании мы ищем продуктового аналитика, который будет развивать продуктовую аналитику Битрикс24 и помогать тем, кто разрабатывает продукт делать его лучше для пользователей на основе данных.
Зоны ответственности:
Генерировать и проверять продуктовые гипотезы по использованию всех инструментов Битрикс24;
Участвовать в организации А/B-тестов, проверять результаты на стат. значимость и помогать продакт-менеджерам и бизнесу правильно их интерпретировать;
Контролировать и улучшать качество продуктовой статистики и ее соответствие текущим бизнес-задачам;
Развивать и улучшать методы оценки полезности новых внедряемых фич и модулей в продукте (до и после, А/В);
Развивать культуру A/B тестирования и регулярных экспериментов при разработке новой функциональности, интерфейсных решений или маркетинговых кампаний;
Оптимизировать логистику и подготовку продуктовых данных (совместно с разработчиками и системными администраторами).
Пример задач:
выявление функций продукта, лучше всего влияющего на удержание и конверсию в покупку;
выявление и профилирование групп пользователей с высоким риском оттока в текущих периодах;
поиск точек роста LTV и ARPU (например, стимулирование покупок старших тарифов через лимиты в продукте, ценообразование, вовлечение в функциональность, представляющую долгосрочную ценность и т.д.).
Что мы ждем от кандидатов:
2+ лет релевантного опыта в проектах с большими данными, предпочтительно SaaS, в роли продуктового аналитика;
2+ лет решения практических задач по анализу и/или извлечению и подготовке данных с применением Python;
Опыт организации и проведения регулярных A/B тестов, продуктовых или маркетинговых;
1+ год опыта работы со стеком Power BI или аналогичными BI системами;
1+ год опыта работы с Clickhouse (наш DWH);
опыт написания и оптимизации SQL-запросов (ClickHouse/Athena).
Вы наш кандидат, если:
понимаете разницу между новыми и вернувшимися клиентами и легко можете разделить и визуализировать их в BI отчете;
понимаете, как работает маркетинг, и знаете специфику основных каналов привлечения пользователей в онлайне с точки зрения данных;
понимаете, как работают предсказательные модели и что влияет на их точность;
умеете видеть связи и объединять данные из разных источников в модели данных;
умеете доставать данные через SQL (ClickHouse/Athena) или API;
качественно процессить их через Python/R;
делаете срезы и визуалы, которые раскрывают суть вещей;
умеете слушать и объяснять свои мысли;
можете написать короткий пост с объяснением сложных цифр, который будет понятен широкому кругу коллег.
Что мы предлагаем: