Data Scientist Middle+/Senior (удаленная работа)

Вакансия: Data Scientist Middle+/Senior

Описание вакансии

D Innovate первая маркетинговая компания страны, завершившая цифровую трансформацию.

Cube одно из агентств компании, новое имя в новое имя в стратегическом маркетинге с фокусом на CX-решениях, data-driven стратегиях и предиктивных AI-моделях.

LE VV EL наше IT-агентство в составе группы резидент Сколково, аккредитовано Минцифры. Это MarTech-команда и одноименная революционная mrm платформа, которая автоматизирует маркетинговые процессы и наращивает эффективность кампаний.

Сейчас мы в поисках Data Scientist , который будет заниматься развитием наших продуктов и работать с клиентскими задачами.

Наш стек:

• Python (библиотеки ML pandas, sklearn, xgboost, catboost и другие);
• MSSQL/MySQL/PostgreSQL;
• Github;
• Apache Airflow;
• Clickhouse.

Мы предлагаем:

• Уникальный масштабный проект;
• Работа в аккредитованной IT-компании;
• Гибкий график / удаленка / офис обсудим, что будет удобнее. Но если что у нас классный офис в Екатеринбурге, в БЦ Clever Park;
• Конкурентная зарплата по результатам собеседования.

Интересные задачи, которыми предстоит заниматься:

• Разработка моделей оценки и прогноза эффективности для клиентов с учётом вклада всех маркетинговых факторов;
• Участие в проектах по автоматизации моделирования;
• Разработка и улучшение моделей повышения точности тактического планирования рекламных кампаний, реализации рекламных кампаний;
• Работа с большими и маленькими объемами данных, с разной структурой данных;
• Курирование начинающих специалистов.

Для нас важно:

• Опыт в data science от 3х лет;
• Есть успешный опыт работы с методами машинного обучения, регрессионными моделями, с деревьями решений, опыт построения прогнозных моделей;
• Есть опыт работы с маркетинговыми данными;
• Высокая степень самостоятельности, инициативность;
• Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных: Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn;
• Знание математической статистики, линейной алгебры, теории вероятности и матанализа;
• Знание английского на хорошем техническом уровне;
• Знание SQL.

Будет плюсом:

• Участие в соревнованиях ML;
• Профиль на github с примерами кода
• Понимание структур данных, вычисления и алгоритмы с использованием контейнеров
• Культура командной работы в Youtrack/Notion/Github.