Middle data analyst (удаленная работа)

Вакансия: Middle data analyst

Описание вакансии

Звук формирует команду Дата Аналитиков для data-driven Персонализации. Мы хотим лучше понимать профиль и опыт взаимодействия клиентов с музыкой, нашими поверхностями. Также мы запускаем много экспериментов и хотим анализировать результаты работы моделей и А/Б-тестов. Вас ожидает плотное взаимодействие с командами Рекомендаций, Поиска, Анализа аудиоконтента, Кампейнинга, Качества данных и конечно же коллегами по DataScience.

Примеры задач:

• Визуализация данных по доступному контенту в разрезе правообладателей (SQL-запрос уже готов, потребуется подготовить данные для отображения на дашбоарде в FineBI)

• Визуализация данных по дублям треков, релизов и артистов (SQL-запрос уже готов, потребуется подготовить данные для отображения на дашбоарде в FineBI)

• Выгрузка и расчёт статистики из Hive в различных разрезах по контенту (включая сложные запросы с пересечением разных таблиц, обогащением данными из других таблиц/источников и т.п.)

• Подготовка и визуализация данных для оценки качества заполнения различных атрибутов контента

• Разработка дашбордов в FineBI и Redash по заранее подготовленному SQL-запросу, либо создание нового с отдельной бизнес-логикой)

Откликайся на вакансию, если у тебя есть:

• Высшее образование

• Опыт работы аналитиком данных не менее 1 года

• Продвинутое знание SQL и опыт работы с большими объемами данных (десятки миллионов строк и таблиц)

• Опыт работы с аналитическими инструментами и платформами (будет плюсом знание FineBI и Redash)

• Знание техник визуализации данных и умение презентовать результат

• Умение работать с разнородными наборами данных из разных источников

• Отличные аналитические и коммуникативные навыки, внимание к деталям

• Владение английским языком на уровне чтения и работы с технической документацией

• Знание языков программирования для анализа данных (Python, PySpark)

• Понимание основ статистики и машинного обучения Наличие опыта работы в крупных ИТ-компаниях, телекоме или музыкальной сфере на аналогичной позиции

Наш стек:

• Hive, Presto JupiterHub Redash, FineBI, Grafana PostgreSQL, MongoDB Kafka Airflow