Продуктовый аналитик в рекламную платформу (удаленная работа)

Вакансия: Продуктовый аналитик в рекламную платформу

Описание вакансии

Рекламная платформа Ozon это сервис, помогающий продавцам в продвижении их товаров на сайте и в мобильном приложении Ozon. Инструменты продвижения позволяют привлечь внимание пользователей к товарам на всех этапах принятия решения о покупке. С их помощью продавец может увеличить охват и продажи, поднять конверсию в заказ, повысить лояльность к бренду или познакомить аудиторию с новинками и выгодными предложениями.

Для достижения этих целей продавцу доступны различные рекламные форматы, обладающие своими особенностями и решающие различные задачи продвижения. Рекламная платформа Ozon это динамично развивающийся продукт, являющийся одним из важнейших в текущей инфраструктуре Ozon, поэтому такому проекту необходима сильная команда аналитики, которая стабильно расширяется. Если вы хотите погрузиться в интересную область и готовы к сложным задачам - мы ждём вас в нашей команде!

Вам предстоит:

• Осуществлять аналитическую поддержку изменений различных частей продукта регулярные и ad-hoc запросы по основным рекламным форматам и метрикам;
• Проводить исследования по выявлению причин различных аномалий в данных;
• Участвовать в построении и доработке аналитической отчетности в системах визуализации с применением SQL, Python, Airflow, Git;
• Участвовать в процессе генерации гипотез по улучшению продукта и развитии подходов AB-тестирования;
• Структурировать базу знаний и результаты исследований, а также активно взаимодействовать с менеджерами продукта и разработчиками.

Мы ожидаем от вас:

• Уверенное знание SQL - умение писать сложные запросы, понимание различия видов join, знание подзапросов, оконных функций, умение создавать и изменять таблицы. Как плюс оптимизация, анализ планов запросов, опыт работы с Vertica, ClickHouse, Postgres, Hadoop;
• Опыт работы с аналитическими библиотеками Python - модули pandas, numpy, matplotlib. Как плюс - умение подключаться и читать данные из БД, опыт работы с PySpark;
• Знание основ математической статистики, опыт расчёта и интерпретации результатов AB-тестов;
• Опты работы с BI-инструментами визуализации (мы используем Superset, Redash, PowerBI, Grafana);
• Опыт работы с GitLab и Airflow умение автоматизировать свои расчеты и работать с расписанием;
• Знание основных рекламных метрик и технологий будет являться преимуществом.