Вакансия: Senior Data Engineer
Описание вакансии
Сегодня мы начинаем кардинально преобразовывать работу с данными в нашей группе компаний!
Нам необходимы неравнодушные и продвинутые люди, готовые с основ выстраивать единую корпоративную дата-платформу, которая объединит данные бизнеса, установит стандарты управления и позволит обеспечить доступ к data-driven решениям всем сотрудникам компаний, входящих в группу FESCO
При построении платформы мы нацеливаемся на применение гибкой архитектуры (Data lakehouse) и open-source технологий.
Если ты:
- любишь разбираться в архитектуре хранилищ данных и интеграционных процессах,
- ценишь чистоту, простоту и понятность в данных и программном окружении,
- понимаешь, как данные встраиваются в процесс принятия решений и готов показать это другим
тогда наша команда для тебя!
Мы предлагаем:
- Работу в крупнейшей транспортно-логистической компании в России
- Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию Сервисный центр ФЕСКО
- Возможность удаленной работы
- Официальное оформление, социальный пакет
- Квартальную премию по результатам работы
- ДМС, включая стоматологию
- Активную корпоративную жизнь, скидки на абонементы в спортивные комплексы
- Корпоративное обучение
- График работы 5/2 (с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00, в пятницу до 16:45)
Основные задачи:
- Участие в проектировании архитектуры хранилища
- Реализация интеграции с различными источниками данных (RDBMS, API, файлы и т.д.)
- Моделирование слоев хранилища данных
- Разработка ELT-пайплайнов
- Проведение code review
Мы ожидаем:
- Опыт построения аналитического хранилища данных
- Опыт моделирования данных (разные слои данных)
- Уверенное знание Python
- Углубленное знание SQL
- Комплексное понимание архитектуры аналитических решений
- Понимание работы различных СУБД (SQL/NoSQL, OLTP/OLAP) и современной IT-инфраструктуры (Infrastructure as code, контейнеризация, облачные решения)
- Понимание подходов к организации процессов разработки (CI/CD, DevOps)
- Понимание принципов data governance, основ управления качеством данных, подхода "данные, как продукт"
