Вакансия: CRM-аналитик
Описание вакансии
Торговый Дом ЦУМ - лидер luxury-сегмента электронной коммерции, находится в поиске аналитика на e-com проект.
- В ЦУМ у Вас есть возможность построить карьеру и влиять на развитие продукта с мировым именем, а наша большая команда профессионалов поможет Вам расширить свою экспертизу
- Мы используем технологии, подходящие под задачи, и, при необходимости, привлекаем дополнительные ресурсы для комфортной работы каждого сотрудника
- Наши команды активно расширяются, а процессы и коммуникации всегда остаются эффективными.
Откликайтесь и станьте частью большой команды профессионалов ЦУМ!
БЫТЬ ЧАСТЬЮ КОМАНДЫ ЦУМ - ЭТО:
- Официальное трудоустройство;;
- График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00 / гибридный или удалённый формат работы;
- Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам интервью
- Компенсации и льготы: ДМС (включающий стоматологию и страховку для выезжающих за рубеж), неограниченный доступ к офлайн и онлайн курсам, а также эксклюзивным тренингам от представителей брендов, скидки на посещение ресторанов, фитнес клубов и полный доступ к электронной библиотеке My Book;
- Работа в динамично развивающейся и уникальной по структуре, масштабам и возможностям компании с культовыми мировыми брендами класса люкс.
ЗАДАЧИ:
- Анализировать и сегментировать клиентскую базу на основе истории покупок и поведения на онлайн витринах; Осуществлять проверку гипотез и поиск точек роста эффективности в работе с клиентской базой;
- Прогнозировать эффект от запускаемых маркетинговых активностей и анализировать результаты;
- Строить аналитические модели, определяющие вероятности конверсии в первый/повторный заказ и оттока клиентов;
- Выявлять ключевые факторы, определяющие поведение клиентской базы;
- Повышать качество клиентских данных.
ПОЖЕЛАНИЯ К КАНДИДАТАМ:
- Хорошие знания в кроссплатформенной аналитике + стремление постоянно учиться и добиваться результатов;
- Умение напрямую работать с базами данных, BigQuery, писать и оптимизировать SQL запросы;
- Умение строить и визуализировать сегменты пользователей, проводить RFM и когортный анализ;
- Способность работать с неполными данными;
- Способность извлекать ценность из большого набора разрозненных данных.
