Разработка, согласование и реализация стратегии развития Data Science/Artificial Intelligence направления в Компании.
Анализ и систематизация текущих кейсов применения AI в периметре группы.
Взаимодействие с бизнес-линиями для поиска зон роста и применения технологий машинного обучения для улучшения существующих или создания новых продуктов.
Разработка программа дата-трансформации: систематизация потребностей внутренних заказчиков, анализ имеющейся технической базы, подготовка, защита и реализация стратегии работы с данными на уровне Акционеров.
Исследование новых подходов и инструментов для повышения качества моделей машинного обучения, прототипирование и пилотирование.
Создание центра компетенции по Machine Learning и запуск проектов, нацеленнных на внедрение технологий для получения бизнес-выгод.
Требования:
Образование: высшее техническое математическое экономическое;
Опыт работы: не менее 2 лет в сфере математического моделирования, машинного обучения или анализа данных;
Основные навыки: знание математической статистики, знание методов и алгоритмов машинного обучения (регрессионные модели, методы кластеризации, случайный лес, градиентный бустинг, нейронные сети, обучение с подкреплением), знание языка программирования Python, умение работать с базами данных, знание языков SQL SAS, умение составлять аналитическую отчетность;
Знание английского языка на уровне чтения профессиональной литературы и документации к ПО, фреймворкам.
