3 июля 2024
AutoML система автоматизированного машинного обучения. Функционал обучение и переобучение моделей МО. Подбор фич, выбор чемпиона. Каталогизация стандартных задач для формирования из них новых pipeline обучения моделей. Основной стек: OpenShift/Kubernetes, golang+python
Вместе с нами тебе предстоит:
Разработка framework обучения моделей для платформы;
Развитие framework-а обучения моделей добавление поддержки новых типов/библиотек моделей МО, предобработчиков и проч;Адаптация моделей, вносимых в систему, под специфику системы;
Помощь в разработке и продуктивизации (в АвтоМЛ) моделей машинного обучения для внешних по отношению к платформе систем заказчика;
Участие в развитии системы в своей зоне ответственности;
Участие в разработке системы AutoML;
Помощь в подготовке документации
Для нас важно:
Знание Python как основного языка проекта;
Знание основных концепций и практик задач машинного обучения;
Опыт работы с production задачами машинного обучения (табличные задачи, NLP, нейронные сети);
Знание и умение пользоваться Git;
Знание Linux на уровне уверенного пользователя;
Оконченное средне-специальное или высшее образование;
Готовность работать на территории РФ.
Будет плюсом:
Знание python на уровне backend программиста, понимание REST;
Опыт работы с OpenShift/Kubernetes;
Опыт работы с задачами на Hadoop Spark и т.п.;
Знание концепций микросервисной архитектуры;
Знание SQL;
Понимание концепций devops, CI/CD;
Знание Go хотя бы на начальном уровне будет большим плюсом.