Data Scientist (антифрод модели) (удаленная работа)
(вакансия в архиве)

29 августа 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Scientist (антифрод модели)

Описание вакансии

О нас:

Data-Driven Lab международная IT-компания с головным офисом в Белграде.

Мы используем передовые практики и реализуем масштабные проекты: наши самые известные продукты это торговые платформы и финтех инструменты, доступные в 150 странах.

Нам доверяют более 24 миллионов пользователей.

Наша цель сделать эти продукты самыми удобными в мире. Для достижения этой цели мы применяем исследования, анализ данных и оптимизированный маркетинг.

Команда

В нашей мультикультурной команде более 400 человек по всему миру. Мы поставили перед собой амбициозные цели, поэтому собираем одну из сильнейших команд профессионалов.

Наши задачи сконцентрированы вокруг анализа поведения пользователей наших продуктов, оптимизации рекламных кампаний, защиты сервисов от мошеннических действий.

Мы ищем Data Scientist, которому интересны задачи в области обнаружения мошеннических действий, нежелательной активности и антифрода.

Тебе предстоит:

  • Разработка и поддержка антифрод моделей для нашего продукта;
  • Анализ и поиск новых уязвимостей и аномалий на основе данных;
  • Разработка новых ML-моделей и алгоритмов, генерация и применение в моделях новых фич;
  • Небольшое количество Ad-hoc задач, связанных с анализом данных, для лучшего погружения в наши процессы;
  • Взаимодействие с внутренними заказчиками для согласования и формализации задач;
  • Доведение моделей до production стадии, контроль работы моделей, оценка результатов.

Мы ожидаем от тебя:

  • Опыт работы на позиции ML инженера/Data Scientist a от 2х лет;
  • Опыт программирования на Python, в том числе опыт использования основных библиотек для работы с данными и машинного обучения, pandas, numpy, catboost, xgboost, pytorch, prophet;
  • Опыт построения и успешного применения ML моделей в антифроде;
  • Знание и понимание методов машинного обучения;
  • Опыта моделирования/проведения оценки качества моделей;
  • Опыт работы с Airflow или с любым другим ETL-конвейером;
  • Сильная математическая подготовка, уверенные знания в области математической статистики;
  • Опыт работы BI инструментами (Tableau, Power BI);
  • Опыт работы с SQL.

Будет плюсом:

  • Опыт запуска ML моделей в продакшен и MLOps;
  • Учеба на одном из факультетов: ФКН, ФИВТ, ФУПМ, ВМК;
  • Опыт работы с временными рядами;
  • Опыт в проведении A B тестов.

Мы предлагаем:

  • Реальную возможность для каждого влиять на результат и процессы;

  • Высокую скорость и гибкость в принятии решений;

  • Использование современных технологий и лучших мировых практик в работе;

  • Работу в мультикультурной команде экспертов;

  • Постоянные челенджи и возможность выбора инструментов и путей решения проблем;

  • Возможность работы и трудоустройства в любой точке мира;

  • Активную корпоративную жизнь: клубы по интересам, открытый микрофон, корпоративные ивенты;

  • Комфортные условия: медицинская компенсация, конкурентная зарплата, уютные и удобные офисы, гибридный режим работы или полностью remote.

Welcome to DDL!



Посмотрите похожие вакансии

Data Scientist (риски)
Компания: Ингосстрах
Зарплата: з.п. не указана
Middle/Senior Data Scientist (Модели антифрод)
Компания: Т1
Зарплата: з.п. не указана
Data Scientist (скоринг)
Компания: Spice Agency
Зарплата: от 200 000 до 200 000 руб.
Data Scientist (риски, CRM)
Компания: Ингосстрах
Зарплата: з.п. не указана