Вакансия: Инженер машинного обучения (NLP, LLM)
Описание вакансии
A17 системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.
Мы работаем в трех направлениях:
1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе.
Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.
2. Заказная разработка аналитических систем.
Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.
3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации.
Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов.
Среди наших заказчиков -- крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.
Сейчас мы приглашаем опытного разработчика NLP к участию в проекте.
Обязанности:
- Участие в продуктовой разработке в роли ML-инженера, предметная область -- интерактиваня аналитика данных
- Разработка собственной модели, использование Open-source и облачных LLM
- Подготовка данных, обучение, дообучение, тестирование и участие в релизах всего продукта
- Оценка новых технологий на применимость, технический дизайн продукта в части ML, технические эксперименты по улучшению
Требования: - Опыт в разработке решений с применением ML не менее 3 лет
- Опыт собственной коммерческий разработки NLP систем от 2 лет
- Опыт использования облачных LLM API от 1 года
- Опыт доработки и обучения Open-source моделей
- Уверенное владение SQL, аналитическими запросами (агрегация, оконные функции), в т.ч. с большим объемом данных. Наши СУБД: Clickhouse, Greenplum, PostreSQL
- Самостоятельность и проактивность в предложении технических решений
- При владении Английским языком вы сможете работать на международных проектах компании
Условия: - 100% удаленная работа из любой точки мира
- Рабочий день по часовому поясу Москвы
- Оформление как ИП или по договору ГПХ/Самозанятости
- Молодая команда без бюрократии