15 октября 2024
Привет! Меня зовут Кирилл, я отвечаю за продуктовую аналитику в Профи. Наш сервис маркетплейс услуг, который помогает клиентам и специалистам встретиться.
Ищу тимлида продуктовой аналитики в кластер, который заботится об опыте специалистов на сервисе: от регистрации до выполнения заказа. Главный фокус ребят исследование предпочтений специалистов и сокращение времени на поиск подходящего заказа.
В кластере три продуктовые команды и четыре аналитика. Планируем, что ты станешь их пипл-менеджером.
Технологии
Стандартный аналитический набор: SQL + Python + BI. Данные лежат в Vertica, ClickHouse и немного в MySQL. Сложные расчёты делаем в Python и сохраняем в репозитории на github. Дашборды делаем в Tableau и Metabase. У нас своя система сплитования и платформа для проведения A/B-тестов. Проводим А/А-тесты и тесты мощности методом Монте-Карло, используем линеаризацию, CUPED, switchback-тесты.
Зачем тебе к нам
Влиять на продукт. Аналитика один из основных драйверов улучшений в кластере. Например, когда у нас родилась идея нового алгоритма ранжирования, мы собрали аналитическую команду, выделили ресурсы и после нескольких итераций смогли улучшить показатели закрываемости заказов на 10%!
Заниматься тем, что интересно и важно. Аналитики в Профи это полноценные участники продуктовых команд, которые помогают принимать решения. За счёт того, что основные бытовые аналитические проблемы решены (отчётность и дашборды автоматизированы и ad-hoc запросов почти нет), аналитики занимаются действительно интересными и ценными задачами.
Творить вместе и решать задачи, которые никто в мире пока не решил хорошо. Идеального маркетплейса услуг пока не создали, поэтому есть шанс стать первопроходцем в решении многих аналитических задач.
Чем предстоит заниматься
В первые три месяца:
Погрузиться в работу кластера: освоишься в данных, системах логирования и основных дашбордах. Позаботишься об аналитической составляющей для новых фичей.
Понять особенности работы в каждой команде кластера, начать помогать в планировании задач, валидации результатов исследований и дизайна А/B-тестов.
Сделать первый подход к улучшению инфраструктуры для продуктовых аналитиков кластера. Кажется, что текущие витрины и процессы логирования продуктовых фичей не оптимальны. Будет здорово, если ты проанализируешь то, что у нас есть и станешь активным заказчиком для команды BI.
В ближайшие полгода-год будет два больших трека:
1. Развитие аналитиков кластера.
2. Проектная работа.
Контролировать качество данных.
Что нужно, чтобы к нам присоединиться
Опыт в продуктовой аналитике от четырёх лет.
Прикладной опыт в A/B-тестировании.
Уверенное владение SQL, Python.
Опыт управления аналитиками: наём, обучение и развитие, постановка целей и планирование ресурсов.
Знание статистики: фреймворк проверки гипотез, классические статистические критерии и условия их применимости, P-value, доверительный интервал, ошибки I и II рода, уровень значимости, мощность, нормальные и асимметричные распределения и т.д.
Продуктовое мышление. На метриках ты видишь не только цифры, но и поведение пользователей, изменения в продукте. Не путаешь корреляцию с причинно-следственной связью, учитываешь введённые упрощения и предположения.
ЧТО МЫ ЗА ЭТО ПРЕДЛАГАЕМ