Вакансия: Senior/Lead Data Scientist
Описание вакансии
Sports не просто новостной сайт о спорте. Это главное медиа о спорте на русском языке с многомиллионной аудиторией, позволяющее пользователям читать тексты, блоги и новости, следить за матчами и участвовать в жизни комьюнити.
А еще это технологическая платформа с десятками тысяч RPS, миллионами MAU и миллиардом мобильных пушей в день.
ЧТО НАДО БУДЕТ ДЕЛАТЬ
Мы развиваем несколько высоконагруженных ML-сервисов: рекомендации (в том числе и на основе трансформеров), классификация комментариев по токсичности, прогноз трафика для отслеживания рекламных коммитов.
На данный момент в компании есть аналитический отдел, но нет выделенной ML-команды. Мы решили всерьез взяться за развитие машинного обучения, поэтому сейчас ищем ведущего дата-сайентиста .
С нами ты будешь :
-
Отвечать за ML-направление внутри компании.
-
Работать с задачами по персонализации, анализу и оценке контента.
-
Влиять на ключевые метрики продукта, используя технологии машинного обучения.
ЧТО МЫ ИЩЕМ В КАНДИДАТАХ
- У тебя есть понимание принципов машинного обучения и опыт деплоймента моделей в продакшн. В первое время будет фокус на рекомендательные системы, прогнозирование временных рядов и NLP.
-
Ты отлично знаешь Python и его популярные библиотеки для работы с данными (pytorch, transformers4Rec, numpy, pandas).
- Сможешь создавать и поддерживать end-to-end пайплайны от обучения модели до вывода в продакшн, поэтому ожидаем от тебя опыт работы с Docker и Kubernetes.
ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ ВЗАМЕН
Комфорт и заботу:
- Мы не занимаемся микроменеджментом и не контролируем отработанное время, т.к. доверяем своим людям. Поэтому у нас гибкое начало и окончание рабочего дня , которое ты можешь определять самостоятельно.
- Удобный формат работы . Ты можешь работать полностью удаленно, а можешь в нашем уютном офисе в центре Москвы (недалеко от м. Проспект Мира/Рижская).
- ДМС со стоматологией оформляем с первого рабочего дня, еще и фитнес с английским можем компенсировать.
- Если тебе нужен отпуск, мы всегда его тебе предоставим. Как и больничный, который у нас в большинстве случаев не влечет потерю в деньгах.
- В качестве приятного бонуса у нас есть программа лояльности для сотрудников с сотнями разных скидок.
Обучение и помощь в развитии:
- У нас очень чуткий менеджмент, который реально вкладывается в своих сотрудников. Больше половины из них выросли внутри компании, и для нас это показательно.
- Мы ценим обратную связь, поэтому не пренебрегаем практиками, помогающими нам становиться лучше: one-to-one, performance review.
- Для команд регулярно покупаем доступы к популярным конференциям , чтобы наши ребята всегда были в тренде.
- Про классические виды обучения тоже не забываем, поэтому у нас предусмотрена компенсация профильных курсов .
Не просто коллег, а сообщество:
- Нам комфортно вместе не только работать, поэтому у нас образовались различные сообщества по интересам: футбольная команда, клуб любителей fifa, киноклуб. Мы любим настолки, практикуем random-coffee и просто созваниваемся среди недели поболтать с коллегами на отвлеченные темы.
- У нас в целом работают адекватные и по-хорошему простые люди. Без пафоса, снобизма и понтов. Без духоты и токсичности.
ЧТО ПРЕДСТАВЛЯЕТ СОБОЙ ПРОЦЕСС НАЙМА
Мы не любители формальностей и затягивания процессов, к найму подходим так же. Тебя ждут:
- Собеседование с аналитиком из команды, руководителем аналитического отдела и HR.
- Финальное интервью с CPO, CEO и тимлидом HR, где мы окончательно убедимся, что подходим друг другу.
