Data Scientist NLP Middle/Middle+ (удаленная работа)

Вакансия: Data Scientist NLP Middle/Middle+

Описание вакансии

Наносемантика ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.

Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.

Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.

Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.

В свою дружную команду мы приглашаем специалиста Data Scientist NLP (уровня Middle/Middle+) :

Чем предстоит заниматься:

• -Разработкой и внедрением решений на основе трансформеров для задач типа Text Classification, Token Classification, Text Generation и классических алгоритмов машинного обучения;
• Регулярным код-ревью 1 2 джунов и ситуационным наставничеством;
• Развертыванием моделей машинного обучения в виде сервисов с использованием FastAPI, Docker и инструментов Model Serving;
• Презентацией промежуточных результатов коллегам и заказчикам;
• Поиском решений инженерных и исследовательских задач в ходе проектов;
• Построением и отладкой пайплайнов извлечения и предобработки данных, обучения и инференса моделей;
• Выполнением необходимых интеграций с внешними сервисами;
• Разбором статей и реализацией архитектур нейронных сетей, функций потерь и оптимизаторов.

Мы ожидаем:

• Опыт работы: 2+ лет;
• Подтвержденный опыт решения задач NLP;
• Культура организации воспроизводимых экспериментов;
• Свободное владение Python 3 и навык писать читаемый код;
• Практический опыт работы с FastAPI, Docker, Git;
• Уверенное понимание процессов развертывания моделей;
• Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде;
• Хорошая математическая база и алгоритмы;
• Опыт работы с PyTorch (также плюсом будет TensorFlow/Keras);
• Понимание работы механизма внимания, энкодеров/декодеров, sequence2sequence моделей и хорошее представление о нейросетевых архитектурах BERT, GPT, T5;
• Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения (sklearn, xgboost и пр.);
• Базовые навыки работы с библиотеками для обработки текстов (nltk, pymystem, pymorphy, spacy, natasha);
• Опыт автоматизации обучения моделей с помощью Apache Airflow.

Будет плюсом:

• Опыт работы с индустриальными системами аннотирования данных и сопровождения группы разметки;
• Опыт использования Explainable AI на табличных и текстовых данных;
• Подкованность в русскоязычных датасетах, знание их особенностей и недостатков;
• Опыт квантизации моделей;
• GitLab CI/CD и k8s;
• Участие в соревнованиях по машинному обучению.
  
  Мы предлагаем:
• Профессиональный рост и развитие через обучение и поддержку со стороны команды;
• Возможность работать с высококвалифицированными специалистами;
• Возможность осваивать новые технологии и повышать уровень своих навыков;
• Адекватное руководство, отсутствие бюрократии;
• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
• Полностью официальная заработная плата: оклад по результатам собеседования;
• ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
• Испытательный срок - 3 месяца;
• Соблюдение норм ТК РФ.

Что ждёт интересного:

• Молодой коллектив, интересная и динамичная работа;
• Возможность получения льгот (компания имеет it-аккредитацию);
• Возможности для профессионального и карьерного роста;
• Возможность посещения профильных мероприятий - конференции и прохождение курсов, необходимые сотруднику для развития.