Вакансия: Lead / Senior Data Engineer (Data platform)
Описание вакансии
Мы АТОМ. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы.
Тут можно посмотреть ролик.
Мы ищем Lead / Senior Data Engineer (Python) в команду, которая создает дата-платформу и работает с данными.
Обязанности:
- Построение моделей данных и разработка схем для новых источников данных.
- Авто-мониторинг, устранение проблем и оптимизация пайплайнов данных.
- Проведение code review для поддержания стандартов написания кода и улучшения codebase.
- Написание и автоматизация ETL/ELT пайплайнов для извлечения или преобразования новых и существующих данных из нескольких источников.
- Написание пайплайнов для пакетной обработки и обработки в реальном времени из различных источников.
- Разработка платформенных решений для сбора, хранения и анализа данных безопасным, стабильным и масштабируемым способом.
- Автоматизация процесса контроля доступа к данным и выбор эффективных механизмов Data Management и Data Governance.
Требования:
- Опыт написания Python не менее 5 лет.
- Опыт работы с технологиями ETL (такими как Apache Spark или оркестровка с Apache Airflow) не менее 2 лет.
- Уверенное знание SQL.
- Опыт работы с данными (традиционные базы данных, такие как PostgreSQL, Clickhouse и MongoDB, а также решения для хранения больших объемов данных, такие как HDFS с Hive, S3, форматы хранения данных Parquet, Avro, Apache Iceberg, delta lake).
- Опыт работы с Kubernetes (в части запуска spark заданий, поднятия сессии/приложения Flink).
- Опыт реализации модели данных (Инмон, Кимбалл, dava vault, anchor).
- Опыт работы в роли технического ментора в команде по разработке данных. Стремление делать других лучше с помощью code review, внимания к документации и техническим рекомендациям.
- Способность регулярно брать сложные проекты, поддерживать codebase и улучшать / упрощать ее.
- Выступать в качестве ресурса, к которому обращаются команды за техническими советами, и иметь способность взвешивать технические решения, которые также влияют на другие команды.
- Глубокое понимание лучших отраслевых практик в области стандартов, качества и стремление к постоянному совершенствованию в области Data Engineering.
- Понимание компромисса между техническими и бизнес-потребностями, способность взаимодействовать и вести переговоры с ключевыми stakeholders, а также предлагать решения, учитывающие все эти потребности.
Будет плюсом:
- Опыт в software engineering (настроить интеграции между сервисами, подготовить API).
- Опыт участия в разработке архитектуры поставки данных от концепции до запуска основных компонентов в продакшене.
- Опыт работы с BigData DWH (Cassandra, Hbase).
- Понимание use cases использования Data Lakes vs Data Warehouses.
- Опыт и знание современных практик в software delivery, включая CI/CD и DevOps практики.
- Опыт работы с крупномасштабными решениями потоковой передачи данных (Spark Streaming, Kinesis и Pulsar).
- Опыт работы с подходами Data-as-a-code.
- Знание Kubernetes deployments и infrastructure provisioning (Terraform).
Условия
- Высокотехнологичный продукт, которым хочется гордиться.
- Работу в международной команде.
- Трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
- Годовую премию и дополнительные бонусы в кафетерии льгот, которые можно тратить на питание, транспорт, ДМС со стоматологией, страхование жизни и имущества, фитнес, образование и другое.
- Бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, спортивные командные игры и другие приятные мелочи.
Как будем общаться:
- Интервью с HR.
- Техническое часовое видео-интервью с DWH & DataLake Team Lead.
- Часовое финальное техническое видео-интервью с Head of Data.
- Job offer.
Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля!
