ML Engineer / Data Scientist (удаленная работа)

3 июля 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: ML Engineer / Data Scientist

Описание вакансии

О компании и команде:

Группа компаний ФСК многопрофильная вертикально-интегрированная девелоперская компания. В структуру ГК входят крупные промышленные и высокотехнологичные предприятия, а также лидеры монолитного и индустриального домостроения.

В 2023 году ГК ФСК снова подтвердила статус одного из лучших работодателей страны, заняв 1 место среди компаний отрасли и лидирующие позиции в топ-10 в категории золото рейтинга делового издания Forbes.
В 2023 году ГК ФСК также попала в рейтинг портала HeadHunter. Компания вошла в топ-100 лучших работодателей страны и в топ-10 среди компаний сферы строительства и недвижимости, обосновавшись на 6 месте .

Вакансия открыта в IT-департаменте ГК ФСК.

Зона ответственности:

  • Анализ данных из различных источников;

  • Разработка моделей машинного обучения: выбор признаков, алгоритмов, метрик качества, алгоритмов препроцессинга данных;

  • Выявление тенденций и прогнозирование событий и рисков на основе больших объемов данных;

  • Документирование моделей, процессов и функций их применения;

  • Развитие внутренней инфраструктуры для обработки, хранения и анализа данных.

Мы ожидаем от соискателей:

  • Знание современных инструментов ML DS;

  • Отличное знание Python;

  • Знакомство с библиотеками для анализа данных: numpy, pandas, matplotlib или seaborn;

  • Опыт работы с реляционными БД (свободное составление и чтение запросов);

  • Желательно знание Clickhouse, PostgreSQL;

  • Опыт работы с Git;

  • Знание методов статистического анализа данных, построения математических моделей, теория графов;

  • Опыт обучения нейронных сетей. Понимание основ машинного обучения. Знание современных архитектур нейронных сетей. Опыт практического применения нейронных сетей в проектах;

  • Знание одного из фреймворков машинного обучения (например: TensorFlow, CNTK, Keras, PyTorch, Caffe, Nvidia TLT и т.д.).

Почему стоит работать с нами:

  • Можно выбрать формат работы: в офисе класса А (в Москве находится на Арбате, БЦ Мидланд Плаза ), в гибридном режиме или удаленно;
  • Конкурентный доход (обсуждается на финальном собеседовании);
  • В ГК ФСК входят аккредитованные IT-компании, есть возможность трудоустройства и получения всех льгот IT-специалистов;
  • Официальное оформление по ТК РФ;
  • Комфортный график работы 5/2 с 09:30 до 18:00;
  • ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока, возможность консультации у корпоративных психологов;
  • Корпоративное и индивидуальное обучение, возможность участия в конференциях и широкий доступ к материалам, корпоративный учебный портал и библиотека;
  • Культура наставничества от Центров компетенций: мы поддерживаем и обучаем новых сотрудников, решаем все вопросы совместно;
  • Насыщенная корпоративная жизнь, развитая сеть внутренних комьюнити: можно обмениваться опытом с коллегами, участвовать в марафонах или книжном клубе, в благотворительных акциях и других активностях;
  • Дополнительные бонусы: скидки на абонементы в фитнес-клубы, партнерские предложения и скидки в сетях отелей, банках и др.;
  • Программы лояльности и скидки для сотрудников на квартиры и апартаменты в проектах ГК ФСК.

    Мы будем рады видеть вас в нашей команде!


Посмотрите похожие вакансии

Разработчик NLP (Middle NLP engineer / Data scientist NLP)
Компания: Taiger.com
Зарплата: от 150 000 до 200 000 руб.
Middle ML-engineer (Data Scientist)
Компания: АйТи Тех
Зарплата: з.п. не указана
Data Scientist/Machine Learning Engineer (Ranking)
Компания: Samokat.tech
Зарплата: з.п. не указана
Data Scientist/Machine Learning Engineer (RecSys)
Компания: Samokat.tech
Зарплата: з.п. не указана