Data Engineer / DWH-owner (удаленная работа)

Вакансия: Data Engineer / DWH-owner

Описание вакансии

Компания - международная школа программирования и математики с образовательной лицензией. Это аккредитованная IT-компания, которая строит сложную, географически распределенную систему, в которой одновременно работают сотни тысяч детей и десятки тысяч преподавателей по всему миру
Компания не хочет останавливаться в своем росте и приглашает в свою команду новых сотрудников

Почему стоит работать с компанией:

• Компания уже более 7 лет обучает детей от 6 до 17 лет навыкам XXI века: от digital до IT и помогает стать востребованными специалистами в будущем
• Компания быстро вышла на международный рынок - более 90 стран
• Является партнером государственных образовательных учреждений как в России, так и за рубежом, как на федеральном, так и на региональном уровне
• Кармически хороший проект, в котором создаются простые и прозрачные процессы

А теперь немного об условиях, которые несправедливо пишут в конце:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ
• 100% официальная заработная плата в соответствии с вашими зарплатными ожиданиями и уровнем компетенций
• Индивидуальный гибкий график работы 5/2
• Годовой бюджет для профессионального роста и внутренних образовательных мероприятий
• Полностью удаленная работа или гибрид в уютном и современном офисе в центре Москвы
• Вдохновляющая атмосфера быстрорастущего стартапа, сплоченный и активный коллектив
• Открытый диалог с непосредственным руководителем, возможность предлагать и внедрять свои решения, свобода действий

Чем предстоит заниматься:

• Подключать новые источники данных
• Строить аналитическую платформу
• Помогать аналитикам решать задачи оптимизации загрузки и расчетов
• Адаптировать текущий стек под российские / open source инструменты

Мы ждем от вас:

• Опыт работы с DWH от 2 лет
• Опыт работы с одной или несколькими СУБД: ClickHouse, GreenPlum, Vertica, Amazon Redshift и др. Понимание работы MPP баз данных
• Отличный SQL, умение оптимизировать запросы
• Знание инструментов оркестрирования: Airflow, Dagster
• Опыт работы с данными, оптимизации ETL-процессов
• Понимание принципов моделирования: Звезда, Data Vault
• Готовность взять на себя роль DWH-owner, решать задачи стратегии развития DWH
• Опыт разработки на Python будет преимуществом

Этапы отбора на вакансию:

1. Оставляйте отклик и менеджер по персоналу свяжется с вами, чтобы познакомиться в Telegram и назначить первичное интервью
2. Техническое собеседование с Data Engineer команды
3. Интервью с руководителем команды
4. Готовим оффер для вас!

Оперативная обратная связь от нас в течение 3 рабочих дней после каждого этапа. Мы даем развернутую обратную связь по итогам встречи в любом случае!