AI / ML Team Lead (MLOps) (удаленная работа)

Вакансия: AI / ML Team Lead (MLOps)

Описание вакансии

Компания одно из крупнейших Бюро кредитных историй в России. В числе клиентов более 4 миллионов физических лиц, 600 банков, МФО, страховых компаний и операторов сотовой связи.

Что мы делаем?

• Мы храним и обрабатываем кредитные истории более 100 миллионов россиян, уделяя большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.
• Предоставляем b2b клиентам данные и аналитику по потенциальным заемщикам, которая помогает им в принятии решения о предоставлении или не предоставлении кредита.
• Даем возможность физ. лицам ознакомиться со своей кредитной историей, получить выгодные предодобренные предложения от банков.

Проект

Мы строим платформу больших данных, которая объединяет в себе современные технологии загрузки, обработки, вычисления и хранения распределенных данных. Одно из основных направлений это развитие ML/AI сервисов для онлайн и пакетной обработки данных.

Сейчас мы в поиске ML Team Lead, с успешными кейсами внедрения технологий MLOps для построения сред разработки, тестирования и исполнения ML моделей. Основная цель проекта это сокращение Time To Market от разработки модели до стадии промышленного использования.

Стек

• Работа с данными Apache Spark (SQL, Dataframe, Dataset), Apache Spark structured streaming, Kafka, HDFS, S3, Airflow, Datahub, Greenplum, PXF, Superset, Great Expectation.
• MLOps Evedently AI, Interpret ML, Feast, Jupyter, Git, DVC, Kubeflow, ArgoCD, Airflow, Label studio, BI Superset.

Команда

Департамент Платформы данных.

В составе департамента несколько команд: data-инженеры, системные аналитики, data ops и формирующаяся команда SRE-инженеров.

Сейчас формируется команда MLOps, состоящая из MLOps архитектора, MLOps Team Lead и MLOps инженеров (от 3 до 8 человек).

Основным стейкхолдером является отдел Data Science (10 человек). На данный момент применяется классический ML, скоринговые модели: основная часть это предсказание кредитного дефолта, модели PD, также есть модели отклика на кредитное предложение, модели антифрода, коллекшена, модели дохода, рекомендаций по кредитным предложениям и ряд других. В будущем планируется внедрение нейросетей, LLM и других технологий.

Чем предстоит заниматься

• Управлять командой MLOps инженеров.
• Участвовать в разработке и согласовывании архитектуры ML/Data-продуктов.
• Внедрять ML/Data-продукты (MLOps, AI в обработке данных для внутренних нужд платформы).
• Разрабатывать и внедрять процессы жизненного цикла моделей машинного обучения:
  • Управления моделями и экспериментов.
  • Аннотации (маркировки) данных для признаков и моделей.
  • CI CD ML моделей.
  • Тестирования моделей (A/B, теневое, backstaging,etc).
  • Исполнения и обслуживания моделей в продуктивной среде.
  • Мониторинга, объяснимости и интерпретируемости моделей.
• Формировать предложения по повышению надёжности и производительности MLOps для работы ML/Data-продуктов.
• Выступать на встречах комьюнити в качестве внутреннего эксперта, проводить тренинги внутри платформы и для основных заказчиков.

Что ожидаем от тебя

• Опыт работы в роли MLOps Team Lead не менее 1 года.
• Опыт запуска ML-моделей в собственной инфраструктуре.
• Основной язык программирования Python.
• Отличные навыки Linux, Kubernetes, GRPC, API.
• Понимание современных алгоритмов машинного обучения.
• Понимание процессов управления данными.

Что готовы предложить

• Оформление по ТК РФ: оклад + годовой бонус по результатам собеседований.
• Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний.
• Удаленный формат работы (в пределах РФ) . При желании можно работать в офисе класса А (г. Москва).
• ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
• Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит 25 тыс. рублей в год).
• Льготная ипотека (от Сбербанк), в том числе рефинансирование (ставка по ипотеке на 2 пункта ниже).
• Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
• Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).

Как мы проводим собеседования

1. 15-20 минут общение с рекрутером (телеграмм, в формате аудио).

2. 60 минут техническое интервью (google meet, видео встреча).

3. 30-60 минут финальное интервью с директором IT департамента.

4. Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).

5. Оффер, обсуждение даты выхода на работу.

Мы стараемся как можно быстрее принимать решения!