19 сентября 2024
Ariadna это медицинский IT-стартап на посевной стадии.
У нас есть первые версии продуктов, повышающие качество оказания медицинской помощи при помощи искусственного интеллекта и современных технологических решений. Основатели компании люди с международным опытом в разработке и коммерциализации IT-продуктов в медицине.
Наша миссия сделать качественную медицинскую помощь доступной для любого пациента.
Сайт компании: https://panaceadoc.ru/
Основной продукт компании показал качественный результат и позволил открыть новое направление продуктов с использованием машинного обучения (искусственного интеллекта). Одним из целевых проектов станет Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) для медицинских организаций: сервис на основе данных электронной медкарты позволяет оценивать действия врачей, выявлять ошибки в медицинской документации и формировать рекомендации на основе анализа данных электронных медицинских карт и протоколов. Продукт находится на стадии проектирования и разработки прототипа (MVP), и руководитель медицинского экспертного отдела примет участие в создании и реализации его медицинской логики.
Второе направление сервис для внешней экспертизы качества ведения медицинской документации для клиник. Экспертный отдел будет проверять медицинские протоколы, предоставляемые партнерами-клиниками, а также формировать аналитические отчеты и рекомендации для улучшения качества ведения документации.
Активное участие в разработке и развития продуктов:
Контроль за соответствием медицинской логики продукта стандартам здравоохранения;
Участие в разработке медицинских критериев для алгоритмов машинного обучения;
Формирование требований к сервису для повышения удобства его использования конечными пользователями врачами;
Совместная проработка гипотез и оцифровка алгоритмов, которые могут позволить определиться с вектором развития продуктов;
Проектирование и наполнение медицинской базы знаний, используемой при работе ИИ-продуктов;
Тестирование и проверка различных запросов;
Организация работы экспертного отдела:
Набор, обучение и управление командой медицинских экспертов. В подчинении будет команда из 2-6 экспертов;
Координация и контроль работы команды экспертов по проверке и разметке медицинских протоколов и документов;
Постановка задач и контроль за соблюдением сроков и стандартов работы;
Взаимодействие с партнерами и клиентами:
Взаимодействие с клиниками-партнерами для получения медицинских данных и документов для оценки, согласование и защита критериев, используемых при проверке;
Обратная связь партнерам по результатам анализа их медицинской документации;
Презентация результатов работы, сводных отчетов и рекомендаций для клиник;
Разработка стандартов и методик оценки качества медицинской документации:
Формирование и настройка автоматизированных процессов проверки протоколов на основе медицинских стандартов;
Подготовка отчетов, включая детализированные аналитические обзоры по качеству протоколов для партнеров;
Подготовка презентаций и выводов для управленческих команд клиник-партнеров;
Тесная работа с продуктовой и IT-командой в части подготовки постановок на разработку, тестирования разрабатываемых интерфейсов и алгоритмов
Высшее медицинское образование и опыт клинической практики от трех лет;
Опыт работы в сфере оценки качества медицинской документации от двух лет ;
Знание основных медицинских стандартов и нормативных актов: клинических рекомендаций, стандартов Минздрава;
Структурированное мышление и аналитические способности для оценки качества и улучшения процессов;
Опыт подготовки аналитических отчетов / презентаций;
Опыт работы с IT-системами в здравоохранении (например, медицинские информационные системы, системы поддержки принятия решений) и базовыми компьютерными программами;
Понимание принципов работы больших языковых моделей (ChatGPT, YandexGPT) и машинного обучения будет преимуществом ;
Лидерские качества, способность организовывать и мотивировать команду, качественная постановка задач;
Высокие коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с партнерами, клиентами и внутренними командами;
Стрессоустойчивость, умение принимать управленческие решения в условиях неопределенности.
Будет плюсом
Опыт работы в медицинских стартапах или в IT-компаниях, разрабатывающих решения для здравоохранения;
Опыт написания промптов при обращении в LLM и активное использование ChatGPT или других подобных сервисов в работе;
Понимание основ машинного обучения и работы с большими данными в здравоохранении.
Полностью удаленная работа с гибким графиком;
Работа в небольшой команде мотивированных специалистов с релевантным опытом;
Работа в динамичном медицинском стартапе с возможностью принимать участие в разработке инновационных решений с самого начала;
Официальное трудоустройство с полным социальным пакетом;