Вакансия: Аналитик-разработчик в Диалоговые Системы
Описание вакансии
Диалоговые Системы - команда, занимающаяся разработкой диалогового ассистента для подбора товаров на МегаМаркет.
Наша цель - создание умного помощника, который помогает миллионам пользователей находить и выбирать товары, максимально удовлетворяя их потребности.
Сейчас мы ищем опытного аналитика-разработчика для работы с данными, анализа пользовательского взаимодействия и оптимизации работы ассистента.
Чем нужно будет заниматься:
Разработка и поддержка горячего хранилища данных: создание и доработка инфраструктуры для хранения и обработки данных, необходимых для работы диалогового ассистента.
Улучшение системы логгирования: внедрение механизмов сбора и обработки данных о взаимодействиях пользователей с ассистентом для последующего анализа.
ETL-процессы: проектирование и разработка ETL-процессов, включая очистку и нормализацию данных, создание витрин данных и feature engineering.
Анализ данных: работа с большими объемами структурированных и неструктурированных данных, таких как тексты диалогов, метаданные сеансов и логи системы.
Проведение А/В-тестов: разработка и проведение экспериментов для оценки нового функционала ассистента, анализ результатов с применением статистических тестов.
Определение и мониторинг KPI: определение ключевых метрик эффективности работы ассистента, мониторинг показателей и предоставление рекомендаций по их улучшению.
Сегментация аудитории: определение подгрупп клиентов на основе их предпочтений и поведения, разработка стратегий для каждой из групп.
Взаимодействие с Data Science командой: плотная работа с коллегами для улучшения моделей и алгоритмов, используемых в работе ассистента.
Что мы ждем от тебя:
Уверенные знания Python: опыт работы с библиотеками анализа данных (Pandas, Pyspark, scikit-learn).
Продвинутые знания SQL: опыт работы с реляционными базами данных (Postgres, ClickHouse, GreenPlum, Hadoop).
Опыт прототипирования таблиц: создание таблиц и витрин данных с нуля, от уровня сырых данных до бизнес-витрин.
Знания в области А/Б-тестирования: понимание принципов проведения тестов и анализа их результатов.
Опыт работы с ETL: умение проектировать и оптимизировать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных
