Резюме: Аналитик данных

Аналитик данных с опытом анализа биомедицинских и бизнес-данных.
Работаю с Python (pandas, numpy, scikit-learn), выполняю разведочный анализ данных (EDA), статистический анализ и визуализацию.

Опыт включает:

— анализ медицинских датасетов;
— классификационные модели машинного обучения;
— кластеризацию и снижение размерности данных;
— визуализацию результатов и интерпретацию моделей

Имею опыт анализа коммерческих данных: проводила анализ продаж издательства (влияние цены, объёма и направления подготовки на продажи), результаты использовались для принятия управленческих решений.

Навыки:

Python (pandas, numpy, scikit-learn);
машинное обучение (регрессия, классификация, кластеризация);
статистический анализ;
визуализация данных (matplotlib, seaborn);
обработка и анализ больших таблиц данных;
подготовка аналитических отчётов

Примеры проектов:

GitHub:
https://github.com/taravskayavm

Kaggle:
https://www.kaggle.com/code/vladlena321/mental-health-analysis

Открыта для удалённых проектов:

— анализ данных
— визуализация данных
— исследовательский анализ (EDA)
— построение моделей машинного обучения.