Резюме: Тестировщик
Уважаемые рекрутеры,
Меня зовут Мария, я — инженер по тестированию с опытом участия в проектах разработки веб-сайта «Перекресток» и веб-приложения «Yutu class».
За время работы углубилась в процессы обеспечения качества: изучала требования, создавала тест-кейсы и чек-листы в Zephyr, участвовала в планировании спринтов, груммингах и ретроспективах.
Использовала техники тест-дизайна.
Проводила функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование. Использовала BrowserStack для кросс-браузерного тестирования, проверяла соответствие интерфейса макетам в Figma. Фиксировала баги в Jira с детальным описанием, скриншотами и логами.
Тестировала API в Postman и Swagger, работала с реляционными БД, выполняла SQL-запросы, анализировала логи в Kibana и Sentry.
Использовала Charles Proxy для перехвата сетевых HTTP/HTTPS-запросов. Умею накатывать сборки на стенд через GitLab CI. Развертывала тестовые среды с использованием Docker-контейнеров. Проводила бета-тестирование iOS-приложения.
Уверенно взаимодействовала с командой — аналитиками, разработчиками, менеджерами.
Стек инструментов на проектах:
Jira – для ведения задач и баг-репортов. Отслеживала прогресс и статусы тестирования.
Zephyr – для ведения тест-кейсов и чек-листов.
Confluence – для хранения и совместного редактирования документации.
Postman – для ручного тестирования API.
Swagger - предоставляет подробную документацию по API .
DevTools - для тестирования фронта.
Kafka - для тестирования интеграций
Figma – для просмотра макетов и проверки соответствия дизайну.
BrowserStack - для кросс-браузерного и кроссплатформенного тестирования.
DBeaver (MySQL) – выполнение SQL-запросов для проверки корректности данных.
Sentry и Kibana - просмотр и анализ логов системы, чтобы быстро выявлять ошибки.
Charles Proxy – для анализа сетевого трафика и для выявления ошибок между сайтом и сервером.
GITLab CI - накатывала сборки на тестовые окружения.
Docker - создавала и поддерживала контейнеры для запуска тестовых окружений на базе Linux, развертывала тестовые среды с использованием Docker-контейнеров.
