Резюме: Аналитик
Опыт работы 2 года 1 месяц
компания Цезарь Сателлит
Системный аналитик
Декабрь 2025 — Май 2026 (6 месяцев)
1) Анализ проблем с очередями (RabbitMQ) Проверял, не застревают ли сообщения в очередях при сбоях. Смотрел логи консьюмеров, чтобы понять, на каком именно этапе обработки данных происходит ошибка, и передавал эту информацию разработчикам.
2) Системная работа с баг-репортами Писал детальные задачи в Jira. Внедрил для себя простой чек-лист (скриншот, шаги, пример запроса/ответа, кусок лога). Тем самым разработчики перестали возвращать задачи с пометкой «не могу воспроизвести», так как получали всё необходимое для старта.
3) Самостоятельная проверка данных (SQL) Делал простые запросы к базе данных, чтобы проверить, сохранились ли данные корректно после сбоя. Это позволяло сразу указать в баг-репорте: «проблема не в отображении, данные в БД не записались».
4) Проверка интеграций через Postman Самостоятельно отправлял запросы к API, чтобы локализовать проблему: понять, ошибается наш бэкенд или внешний сервис присылает некорректные данные
Стек: Python, Figma, SQL, Axapta, RabbitMQ, Jira, Confluence, Excel, PlantUML, Postman, Swagger, Git. JSON
amoCRM
1 год и 10 месяцев
Аналитик
Апрель 2024 — Октябрь 2025 (1 год и 10 месяцев)
1) Переводил высокоуровневые задачи бизнеса на технический язык для бэкенд-разработки, проектировал контракты взаимодействия и описывал спецификации в Swagger/OpenAPI.
2) Писал сложные аналитические запросы с использованием оконных функций и CTE. Занимался оптимизацией тяжелых запросов, что ускорило выгрузку данных и снизило нагрузку на базу.
3) Создавал внутренние REST API для обработки и отдачи аналитических данных, проектировал модели данных через SQLAlchemy ORM и покрывал код тестами с использованием Pytest.
4) Писал отказоустойчивые Python-скрипты для парсинга и агрегации данных из сторонних API. Настраивал очистку, валидацию данных через Pandas и автоматизировал их регулярный запуск по расписанию.
4) Я использовал Docker для создания изолированных тестовых сред и развертывания приложений на базе FastAPI и Django в окружении Linux.
5) Анализировал массивы данных на Python (Pandas, NumPy), находил аномалии и исследовал ключевые показатели продукта
6) Проектировал дашборды в Tableau и Apache Superset, полностью автоматизировав регулярную отчетность для продакт-менеджеров и топ-менеджмента компании.
Стек: Python (pytest, Pandas, NumPy, MATLAB), Bash, Linux, Docker, FastAPI, Django, Git , Jira,Postman, Rabbit MQ
