Резюме: Аналитик Данных

Т-банк:
- Разработал и внедрил автоматизированную систему обработки данных на основе 7 взаимосвязанных таблиц, где 6 зависимых датасетов обновляются на основе единой мастер-выгрузки с исходными данными. Полностью заменил ручную обработку данных, сократив время на обработку и поддержание данных на 60% и минимизировав человеческий фактор. Оптимизировал логику и код, сократив тем самым время загрузки и обработки данных. Обеспечиваю ежедневное обновление, валидацию и контроль качества данных, что позволяет командам оперативно принимать решения на основе актуальной информации.(Python, SQL, Google Sheets)
- Полностью автоматизировал и оптимизировал ежемесячный расчет вознаграждений операторов на функционале, заменив трудоемкий процесс с множеством ручных операций (сверка, исправление корректировок) на единый автоматизированный пайплайн. Сократил время обработки с 4 рабочих дней до 4 часов, учитывая согласование итоговых данных с руководителями групп. Процесс стал масштабируемым и легко поддерживаемым. (Python, SQL, Google Sheets).
- Ежемесячно провожу аналитический прогноз объема входящей базы данных и оцениваю необходимую численность операторов для ее эффективной обработки. Результаты используются руководством для планирования найма или сокращения команды операторов (SQL, Excel).
- Провожу аналитическое сопоставление текущей и новой модели вознаграждения операторов. На основе реальных данных за 3 месяца текущей модели построил сравнительный анализ с прогнозируемыми показателями по новой системе вознаграждения за тот же период (Python, SQL, Excel)
- Создал и регулярно обновляю аналитический дашборд на основе одной из ключевых автоматизированных таблиц, отражающий согласованные метрики эффективности команд. Все метрики предварительно согласованы с заинтересованными сторонами, что обеспечивает прозрачность и снижает количество уточняющих вопросов. (внутренний аналог Tableu и PowerBI, относительно напоминает Yandex Datalens)
Деловые Линии:
-сбор и обработка данных Hadoop и 1С
-Разработка аналитических отчетов, используя библиотеки Pandas, Numpy
-Формирование SQL-выгрузок, визуализация данных с Matplotlib, Plotly, Seaborn
-построение дашбордов в PowerBI
- Решение бизнес = задач, связанных с обработкой данных
СПб ИАЦ:
- Осуществляю парсинг внешних сайтов для сбора недостающих данных, используя Python.
- Создание и поддержание дэшборда Grafana: Ведение статистики по мини-аппу на базе ВК "Я здесь живу". (SQL)
- Разработал аналитический сценарий на Python для визуализации местоположения снегоуборочных машин в реальном времени с использованием библиотек geopandas. Реализовал автоматическое обновление данных и отображение статусов техники на карте. (Python:geopandas, pandas, numpy; Apache AirFlow)
- Работа в BI системах: Grafana, Datalens