Резюме: Аналитик
Ozon Tech
Команда разработки ведущего e-com в России
Екатеринбург • Более 5000 сотрудников
Аналитик
Апрель 2022 — Февраль 2025 (2 года и 11 месяцев)
Проект: внутренняя WMS-система полного цикла: приемка, размещение, хранение, комплектация и отгрузка товаров;
Зона ответственности
- анализировал функциональную логику WMS-системы: приемка, размещение, хранение, комплектация, отгрузка и связанные складские операции;
- собирал, уточнял и формализовал требования от операционных команд, Product Owner, разработки и QA;
- описывал функциональные требования, бизнес-правила, роли, статусы и сценарии складских операций;
- готовил User Story, Use Case, Acceptance Criteria и сценарии приемки для разработки и QA;
- моделировал As Is / To Be процессы в BPMN для фиксации текущей и целевой логики работы WMS;
- анализировал ошибки в интерфейсе, данных, операционных сценариях и интеграционном взаимодействии со смежными системами;
- использовал SQL для сверки операционных данных, проверки гипотез и поиска аномалий;
- участвовал в проверке API-сценариев и логики обмена данными между WMS и связанными системами;
- вёл документацию в Confluence: требования, бизнес-правила, согласованные решения, сценарии приемки и нестандартные кейсы;
Результаты
- Структурировал требования по более чем 30 WMS-сценариям: приемка, размещение, хранение, комплектация, отгрузка и связанные складские операции.
- Подготовил более 100 аналитических материалов: функциональные требования, User Story, Use Case, Acceptance Criteria, BPMN-схемы, бизнес-правила и сценарии приемки.
- Снизил количество уточнений по задачам примерно на 25% благодаря детальному описанию бизнес-правил, ролей, статусов, исключений и ожидаемого поведения WMS.
- По оценке команды ускорил разбор инцидентов примерно на 20% за счет структурирования обращений, анализа причин ошибок и проверки данных через SQL.
- Повысил прозрачность задач для разработки и QA: описал более 40 BPMN-схем и сценариев приемки для стандартных и нестандартных складских процессов.
- Сопровождал полный цикл изменений по более чем 80 задачам: от сбора требований и постановки в Jira до проверки реализации после релиза.
Инструменты: Jira; Confluence; SQL; Excel; Google Sheets; Draw.io; BPMN; WMS; API; Agile; Scrum.
Автобус Ру
Екатеринбург
Аналитик
Март 2025 — Май 2026 (1 год и 3 месяца)
Проект: внутренняя ERP-система для управления автобусными перевозками, B2B/B2C-заказами, маршрутами, рейсами, логистикой, перевозчиками и связанными операционными процессами;
Зона ответственности
- анализировал функциональную логику ERP-модулей: заказы, маршруты, рейсы, перевозчики, статусы, уведомления и связанные операционные сценарии;
- собирал, уточнял и формализовал требования от бизнеса, продукта, разработки и QA;
- описывал функциональные требования, бизнес-правила, роли пользователей, статусы и жизненный цикл заказов;
- декомпозировал требования на User Story, Use Case, Acceptance Criteria и сценарии приемки;
- моделировал As Is / To Be процессы в BPMN для согласования текущей и целевой логики работы системы;
- анализировал REST API через Swagger и Postman: структуру запросов и ответов, параметры, статусы, ошибки и сценарии обмена данными;
- участвовал в анализе SOAP-интеграций и согласовании форматов обмена между ERP и смежными системами;
- проверял корректность данных через SQL в MS SQL и PostgreSQL;
- анализировал причины ошибок на стыке интерфейса, серверной логики, данных и интеграций;
- вёл документацию в Confluence: требования, согласованные решения, API-сценарии, бизнес-правила и сценарии приемки;
Результаты
- Структурировал системную логику более чем 20 ключевых ERP-сценариев: обработка заказов, управление рейсами, статусы, уведомления и взаимодействие с перевозчиками.
- Подготовил и актуализировал более 60 постановок и аналитических описаний: User Story, Use Case, Acceptance Criteria, бизнес-правила, API-сценарии и нестандартные кейсы.
- Сократил возвраты задач на доработку со стороны разработки и QA примерно на 25% за счет детального описания статусов, переходов, ограничений и ожидаемого поведения системы.
- По внутренней оценке команды сократил время согласования доработок примерно на 20% за счет единой документации, фиксации решений и прозрачного описания требований.
- Участвовал в разборе более 40 инцидентов и ошибок на стыке интерфейса, серверной логики, данных и интеграционных сценариев.
- Сократил объем ручных проверок в типовых сценариях обработки заказов примерно на 15-20% за счет уточнения бизнес-правил, критериев приемки и ожидаемого поведения системы.
Инструменты: Jira; Confluence; SQL; MS SQL; PostgreSQL; REST API; SOAP; Postman; Swagger; BPMN; Draw.io; Miro; Figma; Excel; Google Sheets; Power BI; ERP; CRM; Agile; Scrum.
