Резюме: Python Backend Developer

Backend-разработчик на Python с ~1,5 года практического опыта в коммерческих, командных и учебно-практических проектах. Фокусируюсь на разработке REST API, асинхронности, работе с PostgreSQL, очередях задач и контейнеризации. Участвовала в командных проектах с издательством «Эксмо» и на хакатоне Правительства Москвы. Пишу читаемый код, работаю с тестами, быстро осваиваю новое.

НАВЫКИ
Backend: Python, FastAPI, Django, REST API, Pydantic

Данные: PostgreSQL (async), SQLAlchemy 2.0, Alembic, Redis, SQLite

Асинхронность и очереди: Asyncio, Celery

Интеграции: OpenAI API, TensorFlow, natasha, spaCy, NLLB-600M

Telegram-боты: Aiogram 3.x

Аутентификация: JWT, OAuth2, ролевые модели

Парсинг: httpx, BeautifulSoup4, pdfplumber

DevOps: Docker, Docker Compose, Linux, Git

Тестирование: Pytest

Языки: Английский C1, Финский B1

ОПЫТ
PointPulse — платформа автоматизации для IT-школы

Командная практика | Январь 2026 — настоящее время

Работаю с авторизацией пользователей: OAuth через GitLab, SSO-интеграция с Wiki-сервисом, ролевая модель доступа. Анализирую существующий код, предлагаю архитектурные решения.

Стек: FastAPI, Django REST Framework, PostgreSQL, JWT
FProject / LabourLens — агрегатор финских трудовых законов

Командный продуктовый проект | Февраль 2026 — настоящее время

REST API-сервис для русскоязычной аудитории в Финляндии. Pipeline парсинга HTML и PDF (httpx + BeautifulSoup4 + pdfplumber), автоматическое обнаружение договоров профсоюзов. Перевод fi→ru через NLLB-600M с hash-based change detection. Тематический граф и rule-based FAQ движок для ситуационного анализа.

Стек: FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy 2.0 (async), Alembic, httpx, BeautifulSoup4, pdfplumber, NLLB-600M, Docker
Издательство «Эксмо» — система разметки текста для аудиоспектаклей

Командный проект | Июнь 2025 — Сентябрь 2025

Backend REST API для автоматизированной обработки текстов, JWT-аутентификация, управление пользователями, асинхронная работа с PostgreSQL, контейнеризация через Docker Compose.

Стек: FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy 2.0 (async), Alembic, Docker
Хакатон Правительства Москвы — AI-система анализа КТ

Командная практика | Сентябрь 2025

Backend API для загрузки и обработки DICOM-исследований (ZIP до 500 MB). Асинхронный ML-инференс через Celery + Redis. RAG-система верификации предсказаний ML-модели на основе анализа heatmap — архитектурное решение для компенсации концептуального ограничения модели (обучена на патологиях, не распознаёт норму). JWT-аутентификация, Excel-отчёты, Docker Compose.

Стек: FastAPI, PostgreSQL, Celery, Redis

GitHub: https://github.com/NVLev/indicator01
E-commerce платформа

Командный учебно-практический проект | Март 2025 — Июнь 2025

Система ролей и кастомная модель пользователей, процесс оформления заказа, интеграция оплаты, Celery для асинхронной обработки задач.

Стек: Django, PostgreSQL, Celery, Redis

GitHub: https://github.com/NVLev/command_project_django

PET-ПРОЕКТЫ
Кастомная система авторизации и аутентификации

JWT (access + refresh токены), гибкая ролевая модель (role → resource → permissions), middleware-проверка прав, покрытие тестами.

Стек: FastAPI, SQLAlchemy 2.0 (async), PostgreSQL, Alembic, Pydantic, pytest, Docker

GitHub: https://github.com/NVLev/Authorization-Authentication
Backend социальной сети (микроблоги)

Публикации, подписки, лайки, фильтрация, пагинация, тесты на ключевую бизнес-логику.

Стек: FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Pytest

GitHub: https://github.com/NVLev/microblogs
Telegram-бот для изучения итальянского языка

Асинхронная архитектура (handlers → services → repositories), интеграция OpenAI API, персонализированные диалоги, graceful degradation AI-функциональности.

Стек: Aiogram 3.x, PostgreSQL, SQLAlchemy 2.0 (async), OpenAI API, Docker

GitHub: https://github.com/NVLev/learning_italian_bot

ОБРАЗОВАНИЕ
Санкт-Петербургский государственный университет, филологический факультет

Специальность: филолог-германист, преподаватель английского языка и литературы, переводчик
Skillbox — курс «Python-разработчик», 2023–2025

Дополнительно: Git, SQL (Skillbox, Stepik)

О ПОДХОДЕ К РАБОТЕ
Мыслю backend-задачами от требований до реализации и поддержки. Аккуратно проектирую логику и структуру кода, уделяю внимание читаемости. В команде ориентируюсь на понятные договорённости и открытое обсуждение решений, спокойно принимаю code review и обратную связь. Комфортно работаю с асинхронными задачами и сложной бизнес-логикой, довожу до результата.