Специалист по информационным системам

Уровень зарплаты: от 70 000 руб.
Местоположение: Россия, Москва и область (МСК +0ч)

Резюме: Специалист по информационным системам

Образование

Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, Нижний Новгород
Программная инженерия
2029 · Высшее - Учусь(1 курс)

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород
Специалист по информационным системам
2026 · Среднее специальное - Выпустился

Самоучка, изучал с Postman, Charlse, API, SQL-Запросы, Swagger, Jira, Тест-кейсы, Тест план, Документацию по продукту, Чек-листы, Методы HTTP, Функциональное тестирование, Нефункциональное тестирование, методы тестирования и т.д , спасибо что прочитали жду вашего оффера :)

1. Проектирование и разработка реляционных БД (MS SQL Server)
- Полный цикл проектирования базы данных (11 взаимосвязанных таблиц) с использованием Entity Framework (Database First).
- Написание SQL-запросов для формирования отчетности.
- Реализация триггеров и ограничений для поддержания целостности данных.
- Разработка модуля генерации отчетов (экспорт в PDF) и системы логирования действий для аудита.
https://github.com/interiys/APMC

2. Разработка ML-моделей и валидация (Python)
- Построение моделей машинного обучения (линейная/логистическая регрессия, Ridge, Lasso).
- Оценка качества моделей с использованием метрик (RMSE, R², Accuracy, Precision/Recall) и перекрестная проверка.
- Предобработка данных (StandardScaler, One-Hot Encoding) для подготовки выборок.
https://github.com/interiys/Machine-learning

3. Создание интернет-магазина (Full-Stack)
- Адаптивная верстка с использованием HTML5, CSS3 (Flexbox/Grid).
- Клиентская логика на JavaScript (интерактивные формы, валидация, обратная связь).
- Серверная логика на PHP с подключением к БД MsSQL.
- Обработка и валидация пользовательских данных, защита от XSS и SQL-инъекций.
https://github.com/interiys/Website

4. Разработал Telegram-бота на Python, реализовав систему автоматизации клиентского сервиса и лидогенерации.
Бизнес-результат: сокращение времени обработки заявок на 45%, рост конверсии на 25%, снижение нагрузки на менеджеров на 35%.
https://github.com/interiys/telegrambot