Data Engineer
Уровень зарплаты: от 300 000 руб.
Местоположение: Россия, Москва и область (МСК +0ч)
Резюме: Data Engineer
Сертификация Oracle, Microsoft (MCDBA, MCSE). Хорошо знаком с PostgreSQL, Python, Hadoop (HDFS, YARN, Hive), Spark, Kafka, Vertica, ClickHouse, NoSQL (MongoDB, Redis), Informatica, Airflow, MLFlow, DVC, Git, терминал Unix.Владею SQL на уровне сложных запросов (подзапросы, CTE), повышение производительности, оптимизация структур баз данных. Построение витрин данных для внутренней аналитики (BI).
Опыт в проектировании и реализации ETL-процессов.
Работа с микросервисной архитектурой (Docker, Kubernetes).
Базовые знания в области ML, LLM (рекомендательные системы и uplift-модели), проведение EDA, подбор признаков для моделей.
Успешно выполнил ряд интеграционных проектов в Сбере и в Банке Русский Стандарт. В Сбере внедрил BI-инструмент QlikView. Результаты – реализовал доступ к данным реплик различных АС Банка в разных сетевых сегментах, выполнил тираж QlikView на весь Банк. В Банке Русский Стандарт отвечал за интеграцию между АБС Банка и АС внешних партнёров. Результат – обеспечил интеграцию данных Банка и партнёров между БД Oracle, Sybase, Navision.
Имею большой опыт решения проблем, анализа и управления требованиями, работы с качеством данных.
Профессиональный опыт:
2016 – 2025 – ПАО «Сбербанк», Руководитель направления Управления корпоративных данных SberData Блока «Технологии»
Зона ответственности и ключевые задачи:
• Управление инцидентами и решением проблем качества данных, регулярный аудит проверок качества данных (DQ-rules).
• Бизнес-партнёр по качеству данных для КИБ, Розничного Блока, GR в SberData.
• Участие в митапах с бизнес-заказчиками, взаимодействие с командами аналитики и разработки.
• Постановка задач разработчикам, контроль их реализации в методологии Agile
• Организация и контроль ПСИ.
• Формирование отчётности, презентаций и дэшбордов по работе с требованиями, проведение Комиссии по инцидентам и проблемам.
Результаты:
• Сократил время на исправление данных в командах сопровождения до 0 благодаря решению более 25 проблем качества данных в бизнес-блоках Сбера.
• Оптимизировал время ежедневного выполнения проверок качества данных на 20 минут, благодаря проведённому аудиту и отключению 200 неактуальных проверок качества данных.
• Внедрил BI-инструмент QlikView с интеграцией между различными сегментами сети Сбера. Сократил времени получения оперативной отчётности менеджментом КИБ с двух суток до нескольких минут. Тиражировал инструмент QlikView на весь Банк.
• Создал обучающий Курс по Контролю качества данных для сотрудников Сбера.
2006 – 2015 - АО «Банк Русский Стандарт», начальник Отдела специальных проектов Департамента банковских технологий
Зона ответственности и ключевые задачи:
• Руководил деятельностью отдела (бюджет, найм).
• Управлял проектами по внедрению новых продуктов и сервисов в холдинге. Используемые хранилища данных – Oracle, Teradata, Sybase, MS Navision.
• Отвечал за направление «Страхование» в Банке, обеспечил внедрение и сопровождение страховых продуктов (НСЖ, страхование потребительского кредитования, страхование кредитных карт, страхование недвижимости).
• Взаимодействовал с внутренними и внешними разработчиками ПО.
• Управлял тестированием и внедрением полученных разработок ПО.
Результаты:
Интеграционные проекты:
• внедрил интеграцию информационной системы страховой компании «РС-Страхование» (Navision) с АБС Банка "Русский Стандарт" (Oracle) с использованием модели данных головного Банка "Русский Стандарт". Результат – рост прибыли компании «РС-Страхование» на 10 млн USD за 2 года.
• внедрил интеграцию информационной системы дочернего украинского Банка (Oracle, АБС Б2) с АБС головного Банка "Русский Стандарт" (Oracle) с использованием модели данных головного Банка "Русский Стандарт". Результат – рост клиентской базы Дочернего украинского Банка на 300 тыс. клиентов за 1,5 года.
• Реализовал проекты по разворачиванию ИТ-инфраструктуры и интеграции информационных систем компаний-партнеров холдинга "Русский Стандарт".
Основное образование:
Московский Государственный Технический Университет им. Баумана, факультет «Информатика и Системы управления», специальность «Интеллектуальные системы управления»
Диплом о проф. переподготовке «ML-инженер с опытом», Яндекс, 2026
«Работа с LLM GigaChat», Сбер, 2025
«Введение в искусственный интеллект», Сбер, 2024
«DAMA DMBOK. Глава 1. Управление данными», «DAMA DMBOK. Глава 13. Качество данных», 2023
Корпоративный Университет Сбербанка, «Продуктовое мышление», 2022
Корпоративный Университет Сбербанка, курс «Решение проблем», 2019
Сертификат «1С-Профессионал», 2016
Сертификат Oracle 10g "PL/SQL Fundamentals", 2010
PM Expert. Курс «Управление проектами компании на основе стандарта PMI PMBOK 3rd Edition (2004)» в 2006г.
Сертификаты Microsoft MCSE, MCDBA, 2001
Иностранные языки:
Английский – upper-intermediate (B2).
Итальянский – intermediate (B1).
Посмотрите похожие резюме
AI/ML-engineer
Зарплата: 200 000 руб.
Зарплата: 200 000 руб.
Data Analyst
Зарплата: 60 000 руб.
Зарплата: 60 000 руб.
SQL-разработчик
Зарплата: 250 000 руб.
Зарплата: 250 000 руб.
Аналитик DWH
Зарплата: 90 000 руб.
Зарплата: 90 000 руб.
