BI-аналитик / Аналитик данных
Уровень зарплаты: от 150 000 руб.
Местоположение: Россия, Краснодарский край (МСК +0ч)
Резюме: BI-аналитик / Аналитик данных
Более 3-х лет работаю BI-аналитиком. Самостоятельно создаю аналитические решения от сбора требований и подготовки данных до дашбордов, проверки показателей и рекомендаций бизнесу. До перехода в BI более 8-ми лет интернет-маркетологом аналитиком, поэтому хорошо разбираюсь в маркетинге и продажах, понимаю клиентские воронки и связь маркетинговых показателей с реальными бизнес-процессами.## Ключевые достижения
Увеличил месячную выручку проекта в 4 раза - с 800 тыс. до 3,2 млн рублей без увеличения рекламного бюджета.
Увеличил выручку мебельной компании в 2,5 раза, отвечая за интернет-продвижение, рекламную инфраструктуру и аналитику.
Разработал модель оценки тендеров, которая повысила долю побед с 40% до более чем 70%, почти вдвое увеличила количество выигранных тендеров и сократила расходы на подготовку заявок примерно на пол миллиона в месяц.
Создал в Power BI систему сквозной аналитики полного пути клиента: от рекламного показа и обращения до заказа, выручки, маржи, повторных покупок и LTV. Объединил десятки таблиц из PostgreSQL, CRM, рекламных систем, Excel и Google Sheets.
Повысил точность управленческой отчётности: устранил ошибки атрибуции, расхождения с CRM и неточности в расчёте выручки.
Автоматизировал ежедневные отчёт отдела продаж и руководства, сократив время на рутинные обязанности.
## Ключевые компетенции
Power BI, Power Query, DAX, SQL, PostgreSQL, Excel и Google Sheets. Сбор и объединение данных из разных источников, ETL/ELT, моделирование по схеме «звезда», разработка дашбордов, автоматизация отчётности и контроль качества данных.
Собираю требования заказчиков, определяю KPI, провожу ad hoc-анализ и ищу причины изменения показателей. Имею практический опыт Docker, dbt и Prefect: развертывание пайплайнов, преобразование и тестирование данных, оркестрация процессов.
Понимаю маркетинговую и коммерческую аналитику: сквозную аналитику, атрибуцию, воронки, выручку, маржу, LTV, ROMI, повторные покупки и планирование рекламного бюджета. Работал с Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook Ads, Telegram и CRM.
Посмотрите похожие резюме
Аналитик данных
Зарплата: 170 000 руб.
Зарплата: 170 000 руб.
Помощник аналитика (удаленно)
Зарплата: 85 000 руб.
Зарплата: 85 000 руб.
Аналитик DWH
Зарплата: 90 000 руб.
Зарплата: 90 000 руб.
Специалист технической поддержки
Зарплата: 50 000 руб.
Зарплата: 50 000 руб.
