Резюме: AI/Prompt Engineer

AI/Prompt Engineer

Локация: Минск, Беларусь
Формат: удалённая работа



О себе

AI/Prompt Engineer с практическим опытом разработки AI-агентов, RAG-систем и LLM-интеграций на Python. Специализируюсь на проектировании промптов, построении агентных архитектур (ReAct, tool calling, мультиагентные системы), автоматизации бизнес-процессов с использованием AI. Сильный бэкграунд в бизнесе (12 лет ИП в логистике) — понимаю задачи со стороны бизнеса, а не только технологий. Активно слежу за индустрией, веду Telegram-канал по AI-инструментам.

Ключевые навыки

Prompt Engineering: system/user/assistant, zero-shot, few-shot, chain-of-thought, structured output, function calling. Проектирование промптов под бизнес-задачи, итеративная оптимизация, диагностика ошибок модели.

LLM-интеграции: OpenAI API, Claude API (Anthropic), GigaChat. Контроль токенов и стоимости, JSON-schema, работа с ролями и ограничениями модели.

AI-агенты: LangChain, LangGraph, ReAct-архитектура, tool calling, мультиагентные системы, оркестрация инструментов через MCP-серверы.

RAG-системы: векторный поиск (FAISS, Qdrant, pgvector), чанкинг, эмбеддинги, сборка контекста, оценка качества.

Python: FastAPI, asyncio, aiogram 3, работа с API, скрипты автоматизации, Docker, Git/GitHub.

Observability: Langfuse — трейсинг LLM-вызовов, дерево вызовов, токены, стоимость, latency.

Self-hosted LLM: vLLM, квантизация (AWQ), деплой на GPU (Tesla T4), настройка tool-call-parser.

Low-code/No-code: n8n, Dify, Flowise, LangFlow, Make (Integromat).

Вайбкодинг: Claude Code, MCP-серверы, скиллы, субагенты, деплой проектов.

Браузерная автоматизация: ZennoPoster (с 2019), Playwright — парсинг, боты, работа с сессиями.

Инфраструктура: Docker, docker-compose, nginx, SSL, VDS (AlmaLinux), SSH, CI/CD (базово).

Проекты и кейсы

ReAct-агент на LangGraph — рабочий AI-агент с веб-поиском через Tavily, tool calling и цитированием источников. Интегрирован Langfuse-трейсинг. Развёрнут self-hosted LLM (Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ) через vLLM.
github.com/q6066697/langgraph-research-agent

PromptMentor — RAG Telegram-бот на n8n + Qdrant + OpenAI. Точность ответов 30/30 на тестовой выборке.

FlowBot — двуязычный B2B бот клиентской поддержки, 15/15 регрессионных тестов, живое демо.

TechHire Interviewer — структурированный HR-скрининг ассистент на Claude Projects.

Chatbot Builder — встраиваемый чат-виджет: Next.js + Supabase + pgvector.
github.com/q6066697/chatbot-builder

AI Course Curator — RAG-проект: LangChain + FAISS + Streamlit.
github.com/q6066697/ai-course-curator

Dify RAG Assistant — ассистент на платформе Dify.
github.com/q6066697/dify-rag-assistant

VK Community Chatbot — чат-бот для сообщества ВК: FastAPI + OpenAI Responses API.

Freelance Scout — CLI-инструмент для поиска заказов.
github.com/q6066697/freelance-scout

Образование

Институт предпринимательской деятельности, Минск — Бизнес-администрирование, менеджер-экономист (2015)

Zerocoder University — Prompt Engineering, 164 академических часа, сертификат (2026)

Zerocoder University — Вайб-кодинг на Claude Code, 36 академических часов, сертификат (2026)

Опыт работы

2024 – н.в. — Фриланс AI/Python-разработчик (n8nmind.site)
Разработка AI-агентов, Telegram-ботов, RAG-систем, автоматизаций. Работа с клиентами на Kwork и FL.ru. Публикация проектов на GitHub.

2019 – 2024 — Браузерная автоматизация (ZennoPoster)
Разработка ботов, парсеров, автоматизация рутинных задач.

2008 – 2020 — Индивидуальный предприниматель, грузоперевозки
Управление логистикой, построение маршрутов, работа с корпоративными клиентами, документооборот.

2006 – 2008 — Менеджер по продажам, отопительное оборудование

НАВЫКИ

Python, LLM, LangChain, LangGraph, RAG, Prompt Engineering, Qdrant, Векторные базы данных, PostgreSQL, SQL, SQLAlchemy, Docker, Flask, REST API, Git, Linux, NLP, Machine Learning, A/B тесты



Языки: русский — родной, английский — A1