Резюме: Маркетинговый аналитик / AI-аналитик (Сквозная аналитика, ИИ-агенты)

ПРОФИЛЬ
Маркетинговый аналитик с опытом 3+ года в сквозной аналитике, анализе black-box алгоритмов рекламных площадок и разработке ИИ-агентов. Сочетаю математику, статистику и нейросети; специализируюсь на комбинированном подходе (классический ML + LLM). Имею сильный исследовательский бэкграунд (прикладная математика, оптоинформатика).
КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ
• Маркетинговая и сквозная аналитика, скоринговые модели, мат. статистика.
• Black-box алгоритмы рекламных площадок, оптимизация контекста и токенов.
• Privacy-аналитика: работа в условиях cookie-less, digital fingerprints.
• ИИ и LLM: RAG, многоагентные системы, защита от избыточных токенов и зацикливания.
• Гибридные модели: классическая математика + нейросети.
• Оптика, фотоника, оптоинформатика (GPU-вычисления, распараллеливание).
ОПЫТ РАБОТЫ
Маркетинговый аналитик
ПравоТех (pravo.tech) | ≈ 2 года — настоящее время
• Разработка скоринговой сквозной аналитической модели с адаптивным содержанием сайта в зависимости от cookies и digital fingerprints.
• Анализ реакции аудитории на контекстные баннеры, оценка эффективности креативов методами мат. статистики.
• Создание ИИ-агентов для автоматизации базовых задач сотрудников: внедрение RAG и контекста, разработка многослойного движка с выбором сценария, защита от избыточных токенов и зацикливания.
Маркетинговый аналитик / Исследователь
Brighticka Publishing | в рамках 3 лет опыта
• Маркетинговые исследования активности пользователей относительно контента рекламы.
• Исследования выгорания баннеров в мобильных играх (проекты: Test Driver, IQ Boost Brain, Meow Differences, Build & Survive).
Специалист по системам оптимизации рекламы
ROASUP | первый год карьеры
• Разработка системы автоматической подстройки ручных рекламных водопадов (AppLovin, ironSource и др.) для оптимизации прибыли с рекламы в мобильных играх.
ОБРАЗОВАНИЕ
Магистратура: Прикладная математика и информатика
• Исследования в оптике и фотонике.
• Выпускная работа на стыке нейросетей и оптики: дифракционный оптический элемент (линза) для распознавания рукописных цифр; комбинация обучения НС и классической оптоинформатики.
ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ИНТЕРЕСЫ
Математическое моделирование динамики вовлечённости аудитории и «выгорания» рекламных креативов. Работа с полевыми данными рекламных показов, поведением пользователей и метриками эффективности. Сравнение статистики, ML и многослойных/агентных архитектур в условиях privacy-first (cookie-less / fingerprint-aware).