Вакансия: Разработчик модели предиктивной аналитики
Описание вакансии
Обязанности:
Работа с историческими данными: 1) исторические данные о браке хранятся в виде таблиц; 2) Анализ и подготовка данных для обучения модели (очистка, обработка, формирование выборок).
Интеграция с 1С: 1) настройка взаимодействия модели с системой 1С для получения данных в реальном времени. 2) Реализация механизма передачи результата работы модели обратно в 1С.
Разработка и доработка модели: 1) использование CatBoost или аналогичных инструментов для создания/оптимизации модели предиктивной аналитики. 2) Учет особенностей данных: брака сырья, брака на этапах производства и других факторов.
Тестирование: 1) Оценка точности модели на тестовой выборке. 2) Проверка корректности работы модели в режиме реального времени с 1С.
Разработка рекомендаций: Предоставление выводов и предложений для минимизации брака на основе предсказаний модели.
Требования:
Уверенные знания алгоритмов машинного обучения (CatBoost, другие алгоритмы для табличных данных).
Опыт интеграции моделей в системы реального времени, особенно с 1С.
Умение работать с SQL-запросами и данными из 1С.
Навыки предобработки табличных данных и оптимизации моделей.
Желателен опыт работы с промышленными процессами или данными пищевой отрасли.
