Вакансия: Data Scientist
Описание вакансии
LIAN IT компания, предоставляющая услуги по дата инженерии, разработке аналитических систем и бизнес-приложений, основанных на искусственном интеллекте.
Мы работаем в трех направлениях:
1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в среднем и крупном бизнесе.
Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.
2. Заказная разработка аналитических систем.
Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.
3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации.
Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов.
Уважаемые соискатели, проект в формате аутстафф .
Обязанности:
- Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными, разработка в области AI:
- Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.
- Построение решений на базе LLM моделей разработка промптов.
- Суммаризация информации для генерации кредитных меморандумов аналитических записок по клиенту: новости, источники агрегаторы, кредитная история, транзакции, фин. отчетность, арбитражи и пр.
- Генерация выводов по кредитоспособности клиента с помощью LLM
- Определение тональности информации по клиенту выделение негатива по клиенту с помощью LLM
- Генерация рекомендаций по структуре сделки с клиентом с помощью LLM
- Построение RAG сервиса базы знаний по финансовому анализу и работе с залогами
- Формулирование гипотез для улучшения алгоритмов и сервисов, реализация дизайна экспериментов, проведение экспериментов с анализом итоговых результатов.
Требования:
- Высшее образование
- Понимание классических алгоритмов классификации и регрессии ML (деревья бустинг, линейная регрессия, наивный байес)
- Понимание классических метрик accuracy recision recall f1
- Знание базовых алгоритмов кластеризации и метрик
- Знания в построении векторных представлений слови и обучении embedding моделей
- Знания базовых архитектур нейронных сетей для работы с текстом (RNN, LSTM, BERT)
- опыт работы с LLM (файнтюнинг LLM)
- Опыт построения RAG и работы с фреймворками langchain приветствуется
- Уверенное программирование на языке python numpy pandas
Условия:
- Работа с современными и передовыми технологиями.
- Широкие возможности для профессионального и карьерного роста.
- Полностью удаленная работа на полный рабочий день.
- Форма трудоустройства: с ИП или в статусе самозанятого.
