Вакансия: Data Scientist
Описание вакансии
Rapporto одна из крупнейших IT-компаний на рынке телекоммуникаций. Более 15 лет мы обслуживаем B2B-рынок.
Наши продукты позволяют компаниям ежедневно общаться со своими клиентами через различные каналы коммуникаций: push-уведомления, мессенджеры, SMS-сообщения, IVR и другие.
Среди клиентов: ВкусВилл, ЦУМ, Лэтуаль, Боксберри, Л Окситан, ОТП Банк, Раффайзенбанк и другие.
Нас 140 человек, у нас нет лишней бюрократии, работы ради галочки или микроменеджмента. Зато есть много сложных и интересных задач, быстрое принятие решений, а главное у нас есть отличная команда разработки, в которую нужен тот, кто поможет нам делать сервис еще лучше!
Требования:
- Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных (numpy, pandas, sklearn, lightgbm, xgboost, catboost и т.п.);
- Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
- Опыт построения ML-моделей для формирования персональных рекомендаций клиентам;
- Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
- Знание и опыт работы с BI-системами, SQL;
- Уверенные знания и навыки применения методов математической статистики, линейной алгебры, теории вероятности;
- Опыт работы 2-3 года в крупном b2b бизнесе (медицина, банки, телеком, ритейл) в позиции Data analyst/ Data scientist;
- Практический опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Python ;
- Опыт самостоятельного ведения дата-проектов, ML проектов.
Обязанности:
- Анализ данных, сегментация, выявление закономерностей, next best action, предиктивные модели, подготовка баз данных для различных проектов, коммуникаций;
- Разработка моделей для анализа эффективности деятельности подразделений, проектов, программ, акций, продуктов (услуг), а также для подбора персональных предложений клиентам;
- Выявление целевых аудиторий для наиболее эффективного предложения продуктов (услуг);
- Разработка, обновление, постановка на автоматизированное тестирование алгоритмов обработки данных, статистического анализа и машинного обучения;
- Генерация и проверка гипотез, анализ эффективности внедряемых моделей машинного обучения, A/B тестирование;
- Поиск источников данных и прикладных методов моделирования;
- Участие в формировании требований к составу исходных данных для моделирования;
- Участие в разработке моделей сквозной и предиктивной аналитики;
- Анализ качества данных, разработка подходов к повышению качества данных;
- Участие в разработке методологических документов по анализу данных и составлению прогнозов;
- Участие в формировании бюджета компании, составлении аналитической отчетности.
Что мы предлагаем:
- аккредитованная IT-компания;
- оформление и все социальные гарантии по ТК РФ;
- удаленный формат работы на территории РФ ;
- ДМС со стоматологией и психологом после ИС;
- дружную команду профессионалов: ценим юмор, проводим крутые корпоративы, организовываем мастер-классы, квизы и другие мероприятия для неформального общения с коллегами;
- расширение экспертизы: возможность развиваться в новых направлениях.
