MLops (ML Inference Engineer) (удаленная работа)

Вакансия: MLops (ML Inference Engineer)

Описание вакансии

Объединённая компания Wildberries и Russ (ООО РВБ ) это международная технологическая компания, основанная в России. Она образована в результате слияния двух лидеров рынка IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ с целью совместного создания новейшей цифровой торговой платформы и предоставления бесшовных инструментов для развития малого и среднего бизнеса на территории стран присутствия.

Wildberries и Russ это лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России с современной IT-инфраструктурой.

О команде и проектах: Команда Senior MLE, MLIE, DA и backend-разработчиков с продуктовым мышлением. Решаем задачи кредитного скоринга, роста клиентской базы, ценообразования Вам предстоит заниматься: Разработка и сопровождение офлайн (батчевых) inference сервисов ML-моделей с использованием CPU/GPU Построение и поддержка ETL-процессов для Feature Store и ключевых витрин MLE (Airflow, Spark, S3, clickhouse, Feast будет плюсом) Вывод ML моделей в prod: CatBoost/RNN/Transformers/Autoencoders (Scikit-learn, CatBoost, PyTorch, TensorFlow) Автоматизация CI/CD процессов для ML-моделей с использованием GitLab CI, DVC, MLFlow/ClearML Интеграция inference сервисов с клиентскими приложениями и DWH (Kafka, REST/gRPC API, ClickHouse, PostgreSQL, Redis) Настройка и развитие технического и бизнес мониторинга моделей и сервисов (Prometheus, Grafana) Совместная работа c DWH и DevOps командами по настройке инфраструктуры для промышленных сервисов скоринга и ML-приложений для R&D Что мы ожидаем: Опыт работы в MLOps/DE/ML-инженерии от 3 лет Уверенное владение Python; знание Go будет плюсом Опыт работы с Airflow/Kubeflow, Hadoop/S3, Spark, PostgreSQL, ClickHouse Опыт использования GPU для ML-инференса в production, построения Triton Inference пайпланов Навыки настройки и интеграции MLFlow или ClearML в CI/CD пайплайны Знание систем мониторинга Prometheus и Grafana Опыт работы с JupyterHub, включая настройку ресурсных групп и GPU Опыт работы с Feature Store (Feast и тп) будет преимуществом Опыт разработки и интеграции REST/gRPC API будет плюсом

Мы предлагаем:

Удаленный или гибридный формат работы Оформление в аккредитованную IT-компанию (с поддержкой условий IT-ипотеки) Бесплатное питание при работе из офиса ДМС со стоматологией (после 3-х месяцев испытательного срока) Корпоративные обучения и IT-мероприятия