Data Science (наставник курса) (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

5 сентября 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Science (наставник курса)

Описание вакансии

Кто мы?

TeachMeSkills одна из ведущих IT-школ в сфере онлайн-образования. Мы обучаем разработке и другим востребованным IT-направлениям, помогая студентам сделать первые шаги в карьере.

На сегодняшний день у нас более 14 000 выпускников . Мы тщательно относимся к качеству программ и подбору преподавателей, чтобы давать студентам актуальные и прикладные знания для успешного трудоустройства в IT.

В нашей команде работает более 200 профессиональных тренеров , которые делятся опытом по 30 актуальным направлениям.

Кого мы ищем?

Мы активно растем и сейчас приглашаем в команду Data Science специалиста (наставник курса/онлайн) , который поможет сделать наш курс еще лучше и будет вдохновлять студентов.

Твои задачи:

  • Проводить онлайн-занятия по текущим программам подготовки в TeachMeSkills;

  • Участвовать в обновлении и совершенствовании учебной программы;

  • Проверять домашние задания и дипломные проекты студентов;

  • Отвечать на вопросы учеников и помогать им осваивать материал.

Наш идеальный кандидат:

  • Data Science специалист с опытом работы от 3 лет ;

  • Отличное знание Python и уверенное владение библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, Plotly, TensorFlow и/или PyTorch;

  • Глубокое понимание классических алгоритмов ML и принципов их работы (регрессия, классификация, деревья решений, ансамблевые методы, кластеризация, PCA и др.);

  • Практический опыт в применении нейросетей и DL : MLP, CNN, RNN, LSTM/GRU, трансформеры;

  • Опыт работы с базами данных (SQL, PostgreSQL, ORM, SQLAlchemy), Git и облачными платформами (AWS, GCP);

  • Навыки в обработке изображений и текста (CV, NLP) , разработке рекомендательных систем, моделей временных рядов;

  • Опыт подготовки моделей к продакшену: пайплайны, деплой, CI/CD, Docker;

  • Увлеченный специалист, который любит свое дело и хочет делиться знаниями;

  • Опыт преподавания или наставничества будет большим плюсом.

Что мы предлагаем:

  • Part-time формат : 2 раза в неделю по 3 часа (19:00 22:00 МСК);

  • Удаленная работа из любой точки мира;

  • Удобное оформление и почасовая оплата ;

  • Обмен опытом с наставниками в профессиональном сообществе;

  • Возможность прокачать преподавательские навыки и повысить свою профессиональную значимость;

  • Поддержка личного бренда: написание статей для корпоративного блога, участие в промо-роликах и мероприятиях TeachMeSkills;

  • Доступ к любым курсам школы для себя и своих близких на специальных условиях.



Посмотрите похожие вакансии

Data Scientist ( Computer Vision)
Компания: Северсталь
Зарплата: з.п. не указана
Team Lead Data Practice
Компания: Employcity
Зарплата: з.п. не указана
Специалист по управлению ИТ активами
Компания: Петрович-Тех
Зарплата: з.п. не указана