Вакансия: Python-разработчик в отдел AI-трансформации
Описание вакансии
Айтигенио это больше, чем просто онлайн-школа.
Мы создаём новую образовательную систему для детей, в центре которой - интерес ребёнка и его выбор. Какими направлениями заниматься, какие модули проходить и с каким преподавателем, на каких метапредметных навыках сделать упор - отвечая на эти вопросы, каждая семья в Айтигенио составляет собственный индивидуальный образовательный трек.
Верим, что именно такой подход позволит каждому нашему ученику раскрыть свой потенциал и стать успешным счастливым взрослым.
Как мы отбираем кандидатов:
Мы ищем не просто профи, а тех, с кем на одной волне. Нам важно, чтобы совпадали не только скиллы, но и вайб, ценности и подход к работе. Поэтому смотрим не только на технические знания, но и на то, как вы мыслите, общаетесь и шутите.
Ведь крутая команда это не только про продуктивность, но и про комфорт, атмосферу и мемы в перерыве
----------------------------------------------------------------------------------------
Мы ищем python-разработчика, который поможет нам запустить AI-трансформацию на всех уровнях компании.
Совместно с командой AI-трансформации вы будете создавать прикладные решения на основе LLM и ML. Мы обожаем эксперименты и хотим стать первой школой, которая сделает классный AI-продукт и для клиентов и для сотрудников
Что предстоит делать:
- Разрабатывать мультиагентные LLM-системы, AI-ассистентов. В перспективе внедрение ML-решений.
- Строить составные автоматизированные пайплайны генерации.
- Интегрировать готовые open-source модели для решения бизнес-задач.
- Выполнять задачи по интеграции с внешними системами.
- Участвовать в принятии архитектурных и технических решений.
Требуемые навыки
Хард-скилы:
- Опыт разработки AI-ассистентов и других решений с применением LLM. Знания архитектур AI-агентов и элементов архитектуры (RAG, DAG, Guardrails, Structured Output, Function Calling и т.д.).
- Опыт внедрения RAG.
- Python 3 с аннотацией типов.
- Знание python-библиотек: FastAPI, OpenAI SDK, Pydantic, Jinja2, Pytest.
- Уверенное владение Git.
- Знание ML на базовом уровне: этапы обучения, инференс, fine-tuning и т.д.
- Понимание рынка современных LLM, их возможностей и особенностей.
Будет преимуществом:
- Опыт во фронтенд-разработке.
- Опыт с Github Actions.
- Знание SQL.
- Знание Docker, Docker Compose.
- Знание Linux.
- Опыт работы с инструментами мониторинга: Grafana, Alloy, Loki, Prometheus.
- Понимание принципов SRE.
- Уверенное владение письменным английским.
Вызовы, с которыми ты столкнешься:
- Низкая готовность данных : разрозненные базы знаний, качество контента неравномерное.
- Быстрый рост спроса : при успехе решениями начнут пользоваться чаще, нужно будет масштабировать инфраструктуру.
- Баланс ценности и рисков : наши пользователи - дети 5 17 лет и их родители. Необходимо будет уделять особое внимание качеству продукта, соблюдать этику, политику контента.
Что мы предлагаем:
- Мы предлагаем не просто работу, а миссию изменить образование для детей по всему миру. У тебя будет свобода для реализации смелых идей, поддержка классной команды единомышленников и возможность расти вместе с компанией, которая ценит твою индивидуальность и вклад;
- Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату, гибкий график и возможность работать откуда угодно;
- Оформление: по самозанятости (РБ,РФ), ИП (Грузия), Бизнес-инкубатор (Польша) - оплачиваем 50% налога;
- За каждые отработанные 3 месяца сотруднику предоставляется 7 оплачиваемых дней отдыха (28 дней в год). Вы можешь использовать их на своё усмотрение: для восстановления сил, чтобы избежать выгорания, для личных праздников или в случае болезни;
- Мы заботимся о ментальном благополучии каждого сотрудника, предлагая психологическую поддержку и среду, где можно расти как профессионально, так и личностно.
Если вы стремитесь к гибкости, открытости и желаете влиять на будущее образования, присоединяйтесь к нам!
Процесс найма: Отклик Интервью с HR и Техлидом Тестовое задание Оффер
