ML / LLM Engineer (удаленная работа)

Вакансия: ML / LLM Engineer

Описание вакансии

Привет! Мы компания Aspirity студия веб- и мобильной разработки из Сибири.
Создаём программные решения для стартапов Кремниевой долины (Shoreline, Pinecone), а также для лидеров рынков России, Европы и Азии, среди которых РУСАЛ, NGenix (в группе Ростелеком ), Schibsted и другие.
Сейчас мы активно развиваем направление аутстаффа и находимся в поиске талантливых ML-инженеров для долгосрочного сотрудничества в таком формате.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и развивать решения на базе больших языковых моделей (LLM) и классического ML.
• Проектировать и настраивать RAG-системы : подготовка данных, индексация, поиск, интеграция с внутренними сервисами.
• Настраивать и развивать LLM-агентов : цепочки действий, function calling, работа с контекстом и памятью.
• Разрабатывать и сопровождать ML/LLM-сервисы на Python (FastAPI/Flask), участвовать в их деплое и мониторинге.
• Работать с данными (SQL, неструктурированные данные), улучшать качество ответов и производительность решений.

Обязательные требования

• 3+ года промышленного опыта в Data Science / ML , из них 2+ года в прикладном ML/NLP и 1+ год с LLM-решениями (чаты, ассистенты, RAG) в проде.
• Сильный Python и опыт продакшн-кода: тесты, логирование, оптимизация, работа с ML/LLM-библиотеками.
• Опыт разработки и эксплуатации ML/LLM-сервисов (FastAPI/Flask, REST/gRPC) и понимание микросервисной архитектуры .
• Практический опыт RAG и работы с векторными БД (поиск по документам, настройка индексов).
• Базовый опыт в MLOps/инфраструктуре : Docker, CI/CD, Kubernetes, мониторинг (Prometheus/Grafana или аналоги).
• Понимание трансформеров и архитектур LLM , базовый опыт prompt engineering (few-shot, function calling, управление контекстом).
• Свободный английский ( B2 и выше) для работы с документацией и общения в команде.

Будет плюсом

• Опыт работы с Llama-семейством, vLLM, LoRA/QLoRA/другими методами тонкой настройки .
• Опыт построения и оптимизации RAG-систем в продакшене.
• Знакомство с агентными оркестраторами (LangGraph, CrewAI, AutoGen и др.).
• Опыт работы с облаками ( AWS / GCP ) для развертывания ML/LLM-сервисов.

Мы предлагаем:

• Гибкий график выстраивай рабочий день так, как удобно тебе.

• Формат работы работай из дома, а в Красноярске, ждем тебя в уютном офисе.

• Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании с прозрачными условиями.

• Корпоративная жизнь регулярные мероприятия, тимбилдинги и приятные совместные активности.

• Отличная команда рядом всегда отзывчивые, открытые и профессиональные люди, с которыми приятно работать и общаться.

• Профессиональный рост развитие в среде, где поддерживают инициативу, делятся опытом и помогают расти.