Аналитик операционной эффективности (удаленная работа)

Вакансия: Аналитик операционной эффективности

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

• Исследовать и оптимизировать процессы РЦ от приёмки и хранения до комплектации, упаковки и отгрузки;
• Развивать систему метрик операционной эффективности: производительность, SLA, загрузка, потери, себестоимость, возвраты;
• Создавать дашборды и аналитические витрины в Power BI, Grafana и Datalens так, чтобы бизнес видел состояние склада в реальном времени и мог управлять цифрами, а не ощущениями;

• Писать SQL-запросы к миллионам строк данных из Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse;

  Использовать Python не только для анализа, но и для автоматизации аналитических расчётов и доставки данных до пользователей (scheduler, API, интеграции);

• Работать с Airflow проектировать пайплайны, которые обновляют отчётность и расчёты без ручных действий;
• Вести аналитические расследования: находить причины расхождений, выявлять закономерности, проверять гипотезы;

• Документировать методики расчётов и повышать качество данных вместе с командами платформы и системной аналитики (для senior);

• Лидировать инициативы: разрабатывать новые подходы к измерению эффективности, запускать автоматизацию, помогать развивать аналитическую культуру в РЦ.

Наш технологический стек

• DWH / источники: Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse, Яндекс Хранилища
• BI-системы: Power BI, Grafana, Datalens
• Инструменты: Python (pandas, matplotlib, plotly), SQL, Airflow, Git
• Среда: Jira, Confluence, Agile-планирование

Мы ожидаем:

• Опыт работы 3+ лет в аналитике операций, логистике, e-commerce или ритейле;
• Отлично владеешь SQL сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация под большие объёмы;
• Умеешь работать в Power BI, Grafana или Datalens строить понятные, визуально чистые отчёты с фокусом на смысл;
• Знаешь Python (pandas, numpy, matplotlib, plotly) и применяет его для аналитики и автоматизации;

• Понимаешь, как устроены DWH и ETL-процессы, работал с Airflow или аналогами;

• Разбираешься в операционных метриках: throughput, SLA, productivity, utilization, defect rate, cost per item и др.;

• Мыслишь как продуктовый аналитик не ждёт задачи, а сам ищет закономерности, предлагает решения, считает эффект;

• Готов взаимодействовать с операционными директорами и менеджерами, аргументировать выводы и добиваться внедрения.

Будет плюсом:

• Ведешь проекты с ощутимым бизнес-результатом: снижение затрат, ускорение процессов, оптимизация производительности.