Data Analyst (удаленная работа)

19 декабря 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Analyst

Описание вакансии

Мы - iGaming-компания нового поколения. За 1,5 года мы запустили собственную платформу казино, написали уникальную партнёрскую систему, вышли на гео Европы, а сейчас оперируем в 18+ странах. И это только начало! Ведь впереди запуск новых брендов и создание собственной экосистемы в нише. Всё делаем инхаус - от продукта до аналитики.
Сейчас мы ищем Data/Product Analyst, который поможет выстроить data driven подход в принятии решений. Нужно провести аудит и cтандартизировать отчетность в BI системе, проводить А/Б тесты и исследования эффективности функционала и маркетинговых кампаний. У тебя будет возможность строить процессы с нуля и закладывать фундамент под масштабирование компании.

Если тебе интересно работать там, где данные влияют на стратегию и рост, а не просто лежат в отчётах - это как раз та самая точка входа.


Обязанности:
  • Строить отчеты в BI (Metabase).
  • Исследовать данные и новый функционал на продукте.
  • Оценивать окупаемость маркетинговых и CRM кампаний.
  • Разрабатывать (прототипировать) витрины данных совместно с DE (PostgreSQL)
  • Понимать бизнес-логику iGaming-продукта.
  • Общаться с разработкой и DE по вопросам ошибок и аномалий в данных.

    Наш стек: PostgreSQL, ClickHouse, DBT, Python, Metabase, AWS

Требования:
  • Опыт в роли аналитика данных/продуктового аналитика в iGaming или других высоконагруженных проектах.
  • Аналитический SQL и Python - уверенно.
  • Любовь к приятной глазу визуализации, которая отвечает на вопросы, а не создает новые.
  • Умение формулировать свои мысли и презентовать результаты своих исследований для разных ролей (стейкхолдеры, разработка, DE)
  • Инициативность и желание делать как надо , а не как просят .
  • Большим плюсом будет опыт внедрения практики А/Б тестирования, предсказательных/antifraud моделей.

Условия:
  • Полностью удаленная работа
  • Гибкий график, 8 часов в день (часовой пояс GMT+3)
  • 24 календарных дня отпуска
  • Оплачиваемые больничные
  • Быстрый карьерный рост
  • Отсутствие бюрократии
  • Оперативное принятие решений
  • Гибкость в подходах к работе
  • Значительная автономность, возможность влиять на продукт и высокий потенциал роста

    Этапы отбора:

  • Собеседование с HR
  • Сбор рекомендаций и оффер

  • Собеседование с руководителем

  • Тестовое задание



Посмотрите похожие вакансии

Product data analyst
Компания: Centerex
Зарплата: з.п. не указана
Data analyst
Компания: HeadHunter
Зарплата: з.п. не указана
Middle/Senior Data Analyst
Компания: Частное лицо
Зарплата: з.п. не указана
Senior Data Analyst (Core)
Компания: Okko
Зарплата: з.п. не указана