ML-разработчик (NLP/LLM) (удаленная работа)

Вакансия: ML-разработчик (NLP/LLM)

Описание вакансии

Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды аккредитованная IT-компания , созданная по поручению Президента России в 2018 году.

Наша миссия разработка социально значимых технологических решений для защиты детей и подростков от деструктивного контента в цифровом пространстве. Через создание комплексной мониторинговой системы мы формируем безопасную среду для нового поколения.

Мы ищем в команду ML-разработчика , ответственного за разработку NLP-моделей и работы с большими языковыми моделями (LLM). Мы работаем с колоссальным объёмом текстов, разрабатываем собственные NLP-модели и платформу использования LLM для автоматизации бизнес-процессов.

Стек технологий

• PyTorch, HuggingFace Transformers
• Python, NumPy, Pandas, Sci-kit Learn
• Docker, Kubernetes
• NVidia Triton, TensorRT, ONNX, vLLM
• Jira, Confluence, Git

Чем предстоит заниматься

• Разработка NLP-моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа
• Разработка LLM-навыков для автоматизации различных задач
• Взаимодействие с отделом разметки данных и отделом DevOps
• Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию

Ждем от кандидата

• Опыт работы от 3 лет
• Опыт работы или реализации практических проектов в области машинного обучения
• Глубокое понимание математических оснований машинного обучения и анализа данных
• Проактивность, готовность вникать в задачу
• Знание метрик оценки качества LLM-workflow (LLM-навыков)
• Опыт работы с реляционными базами данными
• Качественный чистый код

Что мы предлагаем

• Чёткие процессы разработки, взаимодействия с проектными командами и DevOps-инженерами
• Большой кластер GPU, включающий в том числе самые современные production-ready ускорители
• Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
• Конкурентный уровень з/п, размер обсуждается по итогам собеседования и зависит от квалификации
• Формат работы - офис / гибрид / удаленно
• Место работы - офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня, график 5/2, выходные: суббота, воскресенье
• Непрерывное обучение и развитие профессиональных навыков