Machine Learning инженер (удаленная работа)

Вакансия: Machine Learning инженер

Описание вакансии

Приглашаем к сотрудничеству ML инженера в команду, занимающуюся созданием ИИ-ассистента для продуктов основной линейки "Континент".

Обязанности:

• Разработка средств сбора и обработки данных;
• Проектирование ML-алгоритмов и ИИ-сервисов;
• Проверка гипотез и разработка прототипов ML и ИИ-решений;
• Разработка модулей и сервисов на основе ML и ИИ в составе продуктов компании;
• Автоматизация и документирование ML процессов, кода и экспериментов;
• Написание технических статей;

Требования к знаниям и опыту:

• Linux системы: на уровне продвинутого пользователя и базового администрирования;
• Python: продвинутый уровень; знание критериев тестирования;
• Git: управление версиями, ветками, процедуры работы с кодом;
• Развертывание и администрирование СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, (Influx);
• Docker контейнеризация: сборка, развертывание, управление;
• SQL: уверенный;
• Фрэймворки ML: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn;
• Автоматизация ML: MLFlow, Airflow, DVC (или аналоги);
• Опыт работы с LLM-движками: vllm, ollama, llama.cpp;
• Агентные технологии: LangGraf, langchain, MCP, n8n;
• Инструменты парсинга, обработки сырых данных, NLP;
• ETL-процессы и Feature Engineering;
• ML-категоризаторы и кластеризация;
• Глубокое обучение, нейронные сети;

Будут плюсом знания:

• Платформы контейнеризации Kubernetes;
• Начальный или уверенный уровень: C++, Go;
• Знание основ сетевого обеспечения: сетевая инфраструктура, принципов работы средств сетевой защиты, модель OSI.

Условия:

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ компанию с полным соблюдением ТК РФ;
• Гибкий график работы 5/2 с плавающим началом рабочего дня (с 9 до 11 часов);
• Гибридный формат работы (в офисе г. Москва или Санкт-Петербург);
• ДМС (со стоматологией) после 3 месяцев работы в компании;
• Доплата больничных до полной суммы ежемесячного дохода (до 21 дня в год);
• Игровые комнаты, тренажерный зал, душевые, корпоративная футбольная команда, квизы, комнаты отдыха в офисе;
• Возможности для профессионального развития: внутренние и внешние конференции, обучения и тренинги, собственная библиотека.