Системный аналитик DWH (удаленная работа)
3 августа 2026
з.п. не указана
Не указан
Вакансия: Системный аналитик DWH
Описание вакансии
Функциональные обязанности:
- Искать и анализировать источники данных: описывать сущности, атрибуты, связи, оценивать пригодность источника для задачи;
- Составлять ТЗ (постановки) для дата-инженеров на выгрузку данных и разработку ETL/ELT-процессов;
- Ставить задачи на разработку базовых витрин данных в зоне ответственности команды DWH: определять источники, логику и правила расчёта, гранулярность, готовить source-to-target mapping;
- Выявлять аномалии в данных, проводить root-cause анализ и доводить проблему до устранения совместно с инженерами;
- Участвовать в разработке проверок качества данных (Data Quality);
- Вести документацию: заполнять каталог данных (OpenMetadata), поддерживать data lineage и бизнес-глоссарий;
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками (риск-аналитики, BI-аналитики, бизнес-подразделения): собирать, уточнять и формализовать требования.
Ожидания от кандидата:
-
Опыт работы системным аналитиком / аналитиком в проектах DWH или BI от 2 лет;
-
Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, профилирование и анализ данных. Наши СУБД Greenplum (основное хранилище), ClickHouse, PostgreSQL;
-
Понимание принципов построения хранилищ данных: слоистая архитектура (staging / core / data mart), подходы к моделированию (звезда/снежинка);
-
Опыт написания ТЗ и постановок задач для разработки, составления source-to-target mapping;
-
Понимание процессов ETL/ELT и того, как устроен путь данных от источника до витрины;
-
Базовое понимание потоковой доставки данных через Kafka как одного из способов поступления данных в хранилище;
-
Навыки документирования и ведения каталога данных;
-
Умение общаться с бизнесом: выявлять потребность, задавать правильные вопросы, переводить бизнес-запрос в техническую постановку.
Будет плюсом:
- Опыт в финтехе:
- Практический опыт с Greenplum и/или ClickHouse;
- Понимание оркестрации на Airflow (чтение DAG, обсуждение расписаний и зависимостей с инженерами);
- Знакомство с моделированием Data Vault / Anchor/ 3nf;
- Опыт с каталогом данных OpenMetadata или аналогами;
- Опыт с инструментами Data Quality.
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ;
- Удаленный формат работы.
